Uitgelicht

Tijdens Dreamforce in San Francisco sprak Rocking Robots hierover met Mark Wiermans, die bij Accenture verantwoordelijk is voor de Salesforce-business, waar Einstein ondertussen een integraal onderdeel van is.

Spraak is voor mensen nog steeds veruit de meest favoriete manier van communiceren. In de reeks aankondigingen die gedaan zijn tijdens de keynote van Salesforce tijdens Dreamforce 2019 in San Francisco valt dan ook vooral op dat hard wordt gewerkt aan de spraakfunctionaliteit.

“We zijn allemaal in meer of mindere mate verantwoordelijk voor AI”, zegt Virginia Dignum, Professor Ethical and Social Artificial Intelligence. “Wie echter niet verantwoordelijk is, is de machine.” Hoe je als mens verantwoordelijke AI bouwt beschrijft zij in haar nieuwe publicatie Responsible Artificial Intelligence. How to Develop and Use AI in a Responsible Way.

The Hague Summit on Accountability in the Digital Age is een initiatief van I4ADA (Institute for Accountability in the Digital Age). Deze top van twee dagen staat in het teken van ‘accountablity’ en ‘hoe komen we aan goede regels voor AI en autonome systemen?’. 

Bij ING zijn al 1.300 robots aan het werk, en ook bij KLM zijn veel virtuele medewerkers in dienst. Robotic process Automation, RPA, is een snel groeiend onderdeel van automatiseringsprocessen.

Mensen schrijven graag menselijke eigenschappen toe aan technologie. Deze neiging tot antropomorphiseren heeft makers van de expositie CRITTERS geïnspireerd om de grenzen tussen technologie en natuurlijke organismen te verkennen.

SAS was tijdens World Summit AI 2019 een van de partijen die prominent aanwezig was op de beursvloer. Het team van Rocking Robots sprak daar met Heere Blokhuis, Country Leader SAS Nederland, over zijn visie op AI

Naarmate burgers en werknemers technologie meer gaan beschouwen als een verbetering van hun vermogens, zal ‘mens zijn’ ook veranderen.

Wat zijn de gedragsregels op internet, wie bepaalt die, hoe handhaaf je regels, wie is verantwoordelijk en wie is aansprakelijk?

De grote voorspellingen van AI uit het verleden, zoals zelfrijdende auto’s en genezing van dodelijke ziekten, zijn voorlopig nog te moeillijk gebleken. Maar wat ondertussen goed werkt in praktijk is verbetering in de operaties van bedrijven.