Databricks heeft de lancering aangekondigd van zijn Data Intelligence Platform for Energy. Dit geïntegreerde platform is ontworpen voor de inzet van AI in de energiesector. Met dit platform, gebaseerd op een open lakehouse-architectuur, kunnen bedrijven grote hoeveelheden data gebruiken in generatieve AI-toepassingen, rekening houdend met dataprivacy en intellectueel eigendom.
Het platform is aangepast aan specifieke uitdagingen in de energiesector, zoals activabeheer, voorspellend onderhoud en het optimaliseren van voorspellingen voor energieproductie. Deze capaciteiten zijn belangrijk in een tijd waarin hernieuwbare energiebronnen bijna 30% van de wereldwijde energie leveren. Het Data Intelligence Platform for Energy kan onder meer worden gebruikt voor chatbots aangedreven door grote taalmodellen (LLM’s), IoT voorspellend onderhoud, digital twins en analyses voor het optimaliseren van energienetten.
Diverse organisaties in de energiesector, waaronder Australian Energy Market Operator (AEMO), Chevron Phillips Chemical, Cosmo Energy, Octopus Energy, Shell, TotalEnergies en Wood Mackenzie, maken al gebruik van de oplossingen van Databricks. Octopus Energy gebruikt bijvoorbeeld het platform om grote datasets van slimme meters te verwerken en analyseren, wat de klantenservice verbetert en bijdraagt aan wereldwijde groene energie-initiatieven.
Partners van Databricks, zoals AVEVA, BKO, Capgemini, Celebal Technologies, CKDelta, Deloitte, Neudesic en Seeq, hebben analytische oplossingen ontwikkeld om verder ondersteuning te bieden aan de behoeften van de energiesector. Deze partneroplossingen variëren van voorspellende voorspellingen voor de opwekking van hernieuwbare energie tot AI-applicaties die strategische locaties voor openbare laadstations identificeren.
