Gastauteur

Kunstmatige intelligentie heeft zich razendsnel ontwikkeld. Niet zo lang geleden was het nog een experimentele technologie die slechts mondjesmaat werd ingezet binnen de financiële dienstverlening. In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie echter uitgegroeid van een ‘technologie om in de gaten te houden’ tot een ‘technologie om te omarmen’.

Hoe krijgen we algoritmen die gebruikt worden door de overheid zo eerlijk mogelijk en hoe kan goede archivering daaraan bijdragen? Tobias van der Knaap, masterstudent Archival & Information Studies aan de Universiteit van Amsterdam, deed er onderzoek naar bij het CBS. Zijn onderzoek valt binnen het CBS-project ‘Eerlijke algoritmen’ dat in 2018 werd gestart. ‘Als technologie de menselijke beslissing overneemt, is verantwoording extra belangrijk.

De Zorg2025 online bijeenkomst ‘AI: sociaal en persoonlijk?’ verkende de echte mensenkant van kunstmatige intelligentie. Hoewel het duidelijk is dat de toenemende sociale interactie tussen machines en patiënten al werkt om de werkdruk van gezondheidswerkers te verlichten en de resultaten te verbeteren, blijft het proces gecompliceerd – net als mensen …

Was het maar zo eenvoudig als de titel van dit artikel doet vermoeden: plotseling op maandagochtend zou je de C-level-status hebben bereikt, een vaste stem krijgen op de rondetafel van het bedrijf en alle voordelen van de nieuwe functie genieten.

Artificial Intelligence (AI) en het voorspellend vermogen van zowel machine learning als deep learning modellen staat of valt bij de beschikbaarheid van data. Het gaat niet alleen om de hoeveelheid data, maar ook om de kwaliteit. Welke data is er beschikbaar? Kan data uit verschillende bronnen makkelijk gecombineerd worden? Is de data compleet?

Steeds meer bedrijven starten met het toepassen van artificial intelligence (AI) in hun bedrijfsprocessen. De verantwoordelijkheid om deze AI-oplossingen op een slimme en economisch gezonde manier toe te passen, is daar onlosmakelijk mee verbonden. Omdat elke nieuwe applicatie zijn eigen, unieke uitdagingen kent, wordt het steeds belangrijker om het AI-gebruik in het bedrijfsleven goed te monitoren. Hier zijn vijf punten om rekening mee te houden bij het implementeren van AI.

Vorige maand brachten twee RPA-specialisten van de Rabobank een boek Lean Robotics op de markt met daarin een prachtige uitspraak: een mens iets laten doen wat een software robot kan, is een vorm van verspilling. Dat is een nieuwe, krachtige benadering van RPA. Verspilling is een centraal thema in het vocabulair van circulair denken. Mensen overbodige werkzaamheden laten uitvoeren, is energie verliezen aan zinloze acties. Robots inhuren biedt soelaas.

“De angst voor digitalisering en procesautomatisering is langzamerhand wel verdwenen bij veel bedrijven”, zegt Lisa Boerdam, trainee Robotic Process Automation (RPA) bij Spring Professional en als RPA Developer werkzaam bij MvR & Partners. Wij vroegen haar hoe zij de afgelopen periode heeft ervaren en hoe RPA dé oplossing biedt voor zoveel organisaties.

Donderdag organiseert Women in AI weer een virtuele editie van WaiTalk rond financiering en vrouwelijke ondernemers. Aangezien de helft van de planeet vrouw is, zou je een redelijk gelijkmatige verdeling van de financiering aan vrouwelijke oprichters verwachten. Maar ondanks dat de fondsenwerving een recordhoogte bereikt (ondanks COVID), ontvangen vrouwelijke oprichters jaarlijks ongeveer 2-3% VC-financiering.

Het nieuwe coronaviruscrisis (COVID-19) van 2019 heeft onze samenlevingen en economieën voor ongekende uitdagingen gesteld. Hoewel de enorme sociaal-economische gevolgen zich nog steeds verder ontvouwen, heeft de crisis onze manier van leven en werken al veranderd. De manier waarop Europa reageert kan van deze uitdaging een groeikans maken, en de weg vrijmaken voor een betere en meer inclusieve toekomst. In deze nieuwe wereld zal technologie een belangrijke rol spelen om onze economieën productiever en veerkrachtiger te maken.