onderzoek

Wetenschappers hebben een machine learning-methode ontwikkeld die enorme hoeveelheden gegevens verzamelt om te helpen bepalen welke bestaande medicijnen de resultaten kunnen verbeteren bij ziekten waarvoor ze niet zijn ontwikkeld.

Op 1 januari 2021 publiceerde Science het onderzoek van een team natuurkundigen en ingenieurs, waarin wordt beschreven hoe actieve materiesystemen zichzelf spontaan kunnen ordenen, zonder dat er instructies op een hoger niveau of zelfs geprogrammeerde interactie tussen de deeltjes nodig is. Ze hebben dit verschijnsel waargenomen in verschillende systemen, waaronder groepen van periodiek van vorm veranderende robots die “smarticles” worden genoemd – slimme, actieve deeltjes.

‘AI is een bron van innovatie voor de economie’, is een van de conclusies die analisten van ING trekken in het onlangs gepubliceerde rapport AI vindt zijn weg naar alle sectoren. In dit onderzoeksrapport worden de verwachte ontwikkelingen op het gebeid van AI beschreven. ING verwacht onder meer dat de komende jaren de Nederlandse investeringen in AI zullen verdubbelen.

In een nieuw artikel delen experts op gebied van robotica, machine learning en op fysica gebaseerde simulatie hoe computersimulatie de ontwikkeling van ‘slimme robots’ kan versnellen die kunnen interacteren met mensen.

Wetenschappers grijpen vaak terug op de natuur bij het ontwerpen van robots – sommige robots bootsen menselijke handen na, terwijl anderen octopusarmen of wormen simuleren. Onderzoekers van de University of Georgia College of Engineering hebben een nieuwe zachte robotgrijper ontworpen die inspiratie haalt uit een ongebruikelijke bron: bonen.

De combinatie van neurowetenschap en robotonderzoek heeft indrukwekkende resultaten opgeleverd bij de revalidatie van patiënten met een dwarslaesie. Een onderzoeksteam onder leiding van prof. Gordon Cheng van de Technische Universiteit van München (TUM) bewees dat exoskelettraining niet alleen patiënten hielp bij het lopen, maar ook hun genezingsproces versnelde.

Nieuw onderzoek heeft aangetoond dat robots mensen kunnen stimuleren om grotere risico’s te nemen in een gesimuleerd gokscenario, dan wanneer er niets was dat hun gedrag beïnvloedt. Het vergroten van ons begrip van de vraag of robots het nemen van risico’s kunnen beïnvloeden, zou duidelijke ethische, praktische en beleidsimplicaties kunnen hebben.

Volgens onderzoekers van de Tampere Universiteit in Finland kan oogcontact met een robot hetzelfde effect hebben op mensen als oogcontact met een andere persoon. Deze onderzoeksresultaten lijken erop te wijzen dat de interactie tussen mensen en humanoïde robots verrassend soepel zou kunnen verlopen.

In een belangrijke wetenschappelijke doorbraak heeft de nieuwste versie van het AI-systeem DeepMind, AlphaFold, een oplossing ontwikkeld voor de 50 jaar oude uitdaging van het voorspellen van eiwitstructuren, vaak aangeduid als het ‘eiwitvouwprobleem’. Deze doorbraak zou biologisch onderzoek op de lange termijn aanzienlijk kunnen versnellen en nieuwe mogelijkheden kunnen ontsluiten voor beter begrijpen van ziekten en het ontwikkelen van geneesmiddelen.

Hoe krijgen we algoritmen die gebruikt worden door de overheid zo eerlijk mogelijk en hoe kan goede archivering daaraan bijdragen? Tobias van der Knaap, masterstudent Archival & Information Studies aan de Universiteit van Amsterdam, deed er onderzoek naar bij het CBS. Zijn onderzoek valt binnen het CBS-project ‘Eerlijke algoritmen’ dat in 2018 werd gestart. ‘Als technologie de menselijke beslissing overneemt, is verantwoording extra belangrijk.