innovatie

Innovatiemanagers en automation-beslissers kunnen zich nu gratis inschrijven voor de vierde editie van The Future of Business Technology / Leaders in Innovation. Dit event vindt op donderdag 7 oktober plaats tussen 16.00-20.30 uur in Pathé theater Leidsche Rijn in Utrecht. Het Thema is ‘Data & AI’, waarover diverse gastprekers hun visie en kennis delen.

De printeditie van The Future of Business Technology “Leaders of Innovation” met als centraal thema de toekomst van Data en AI is verschenen in print èn online PDF. The Future of Business Technology is een samenwerking tussen Rocking Robots, Executive People en Dutch IT-channel. De interviews met thought leaders op het gebied van innovatie worden gepubliceerd op Rocking Robots, en zijn gebundeld in deze special.

Er is veel aandacht voor AI, maar de praktische toepassingen blijven achter op de hype. Veel organisaties zijn nog hard opzoek naar de manier waarop ze kunnen innoveren met data. En veel duidelijkheid biedt wet- en regelgeving niet. “Pas wanneer de inzet van AI meer een commodity geworden is, zul je zien dat de business er op grote schaal naar gaat vragen. Het is nu nog voor te veel mensen een ver-van-mijn-bed-show.”

De vierde editie van The Future of Business Technology / Leaders in Innovation, met dit jaar een focus op ‘Data & AI’, gaat vandaag van start. In een reeks interviews en talkshows met thought leaders op het gebied van innovatie, publiceren de platformen Dutch IT-channel en Executive People in samenwerking met Rocking Robots inspirerende interviews, video’s en andere content. Deze artikelen zullen tevens worden gebundeld in een magazine dat op 17 juni zal uitkomen.

69 procent van de IT-professionals beschouwt legacy, ook wel technical debt  genoemd, als een grote bedreiging voor het innovatievermogen van hun bedrijf. Gemiddeld wordt hier dan ook 41 procent van het IT-budget aan besteed. Daarnaast zegt 61 procent dat het de prestaties van hun bedrijf afremt en is 64 procent het ermee eens dat technical debt ook in de toekomst een grote impact zal hebben. Dit blijkt uit het onderzoek “The Growing Threat of Technical Debt” van OutSystems, uitgevoerd onder 500 IT-professionals.

De afgelopen jaren stonden in het teken van ‘digitale transformatie’. Maar ondertussen is er in de markt een omslag gemaakt van digitale transformatie naar digitale innovatie. Dit betekent volgens Boudewijn Aelbers van VMware dat men vastomlijnde doelstellingen durft los te laten, om nieuwe doelen te bepalen. “Onze klanten zijn allemaal bezig met het herdefiniëren van hun doelen, omdat ze zien dat het nu niet meer werkt zoals het altijd heeft gewerkt.” Data en AI spelen daar een centrale rol in.

Als 2020 ons iets heeft geleerd, dan is het wel dat wendbaarheid het succes van een bedrijf maakt of kraakt. Om wendbaar te kunnen zijn, moeten bedrijven kunnen sturen op basis van actuele, correcte data die met een druk op de knop beschikbaar moeten zijn. ‘Wat kost het om mensen aan te nemen? Wat als je mensen moet omscholen? Je moet het weten als je wendbaar wilt zijn’, aldus Henry Barenholz, countrymanager bij Workday.

De opkomst van AI is onomkeerbaar. Maar de mate waarin organisaties ermee bezig zijn verschilt enorm. Daar ligt een taak voor een solution provider als ArrowElectronics, die de vele betrokken partijen bij elkaar brengt in zowel de ontwikkeling als het op de markt brengen van producten. Vanuit die rol praten wij met Bart van Rheenen, managing director van Arrow’s enterprise solutions business in de Benelux.

Veel organisaties verzamelen enorme hoeveelheden data, maar zonder duidelijke onderliggende strategie. Maar net als bij olie, waar data vaak mee vergeleken wordt, is ruwe data op zichzelf waardeloos. Er moet nog wel iets gebeuren voordat innovatie mogelijk is met de informatie die voortkomt uit data.

In organisaties is het besef wel doorgedrongen dat AI al snel een cruciale technologie aan het worden is voor hun business. Het is bij uitstek de manier om waarde te halen uit data. Maar hoe ga je daar in praktijk mee om. We spraken hierover met Rob Hoefnagel van Axians, die een nieuw paradigma ziet ontstaan voor het inzetten van AI en data.