Uit onderzoek door Mecalux en het MIT Intelligent Logistics Systems (ILS) Lab blijkt dat AI en geavanceerde automatisering inmiddels breed zijn doorgedrongen in magazijnprocessen. De studie, gebaseerd op antwoorden van ruim 2.000 supply-chain- en warehousingprofessionals uit 21 landen, laat zien dat bijna negen op de tien magazijnen op een automatiseringsniveau opereren dat boven basisprocessen uitkomt. Volgens de data gebruikt ongeveer 60% van de organisaties AI of machineleren in hun dagelijkse activiteiten, waaronder orderpicking, voorraadbeheer, onderhoud en personeelsplanning. Deze bevindingen sluiten aan bij de cijfers in het rapport, waarin 57,5% van de organisaties een gevorderd of volledig geautomatiseerd maturiteitsniveau rapporteert .
Het onderzoek verschijnt op het moment dat retailers zich voorbereiden op een druk piekseizoen. De resultaten wijzen op een brede inzet van AI, waarbij 83% van de organisaties aangeeft het gebruik van AI het afgelopen jaar te hebben uitgebreid. Bedrijven met grotere logistieke netwerken en hogere omzetten rapporteren daarbij vaker volledige automatisering.
De financiële onderbouwing voor deze ontwikkelingen blijkt uit de gerapporteerde terugverdientijd. De meerderheid van de respondenten noemt een periode van twee tot drie jaar, gevolgd door drie tot vijf jaar. Een aanzienlijk deel van de bedrijven besteedt tussen 11% en 30% van het technologiebudget voor magazijnen aan AI-projecten. Organisaties meten de opbrengst vooral aan verbeteringen in voorraadnauwkeurigheid, doorvoersnelheid, arbeidskosten, foutreductie en energieverbruik, zoals weergegeven in de ROI-indicatoren in het rapport .
De studie laat zien dat de verdere opschaling van AI toepassingen met zich meebrengt die vaak te maken hebben met technische expertise, integratie met bestaande systemen, datakwaliteit en implementatiekosten. De meeste organisaties verwachten dat investeringen in interne kennis, betere tools en duidelijkere projectplannen de adoptie zullen versnellen.
Volgens de onderzoeksresultaten heeft de automatiseringsgolf geen personeelsreductie veroorzaakt. Bedrijven rapporteren juist hogere productiviteit, grotere tevredenheid onder werknemers en meer vraag naar gespecialiseerde functies. Meer dan driekwart van de organisaties meldt een stijging van de productiviteit per werknemer, terwijl 75% een toename in werktevredenheid registreert. Meer dan de helft geeft aan dat het personeelsbestand is gegroeid sinds de invoering van AI-toepassingen. Nieuwe functies als AI-ingenieur, automatiseringsspecialist en procesoptimalisatie-expert worden vaker benoemd, in lijn met de data op pagina’s over workforce-impact .
Voor de komende jaren voorzien vrijwel alle deelnemende bedrijven verdere uitbreiding van AI-toepassingen. In totaal verwacht 87% een hoger budget, terwijl 92% nieuwe projecten plant of al heeft gestart. De prioriteit ligt bij technologieën die besluitvorming ondersteunen. Generatieve AI wordt daarbij genoemd als een volgende stap, met toepassingen in documentatie, magazijnindeling, procesontwerp en het genereren van code voor automatiseringssystemen. In het rapport worden deze toepassingen gerekend tot de hoogst ingeschatte waardegebieden binnen generatieve AI .
Volgens de onderzoekers verschuift AI in magazijnen daarmee van voorspellende functies naar technologie die beslissingen ondersteunt en in toenemende mate autonoom uitvoert. Terwijl de sector zijn drukste periode ingaat, tonen de resultaten dat warehouses wereldwijd in rap tempo evolueren naar datagedreven, adaptieve en geïntegreerde logistieke omgevingen.
