autonome wapensystemen

Gisteren is de eerste Nederlandse MQ-9 Reaper uit de fabriek van General Atomics Aeronautical Systems Inc gekomen. Het toestel met het registratienummer M-001 heeft de Nederlandse roundel en Nederlandse registratietekens. In totaal krijgt de Koninklijke Luchtmacht 4 toestellen.

Er moet een internationaal verbod komen op het ontwikkelen en inzetten van volledig autonome wapensystemen, ook wel bekend als killer robots, schrijft D66 in de Initiatiefnota Autonome Wapens. De partij wil voorkomen dat wapensystemen  zonder menselijke handeling zelf hun doelwitten kiezen, en zelfstandig geweld inzetten.

Tijdens een trainingsvlucht heeft het Amerikaanse leger geëxperimenteerd met overname door AI van systemen in een straaljager. Volgens een bericht in de Washington Post heeft AI tijdens deze vlucht zowel de navigatie als de sensoren vaneen U2 spionagevliegtuig overgenomen.

Technologie zal in de toekomst een steeds grotere rol spelen in zowel aanvallen op Nederland als de verdediging van het Koninkrijk. Dat was een belangrijke boodschap van minister van Defensie Ank Bijleveld-Schouten tijdens de presentatie van de Defensievisie 2035. Data is cruciaal in het nemen van besluiten in de commandovoering, en AI is onontbeerlijk  voor het snel verwerken van die data. Autonome systemen komen eraan, maar in Nederland zullen die geen beslissingen gaan nemen over leven en dood.

Sarcos Defense, een dochter van Sarcos Robotics, heeft een contract getekend met het Air Force Technology Acceleratory Program (AFWERX) om een AI-platform te ontwikkelen voor het centrum voor Rapid Innovation (CRI) bij Air Force Research Labs (AFRL).

Tijdens Prinsjesdag maakte het Ministerie van Defensie bekend dat het gaat moderniseren met onder meer artificial intelligence en onbemande vliegtuigen.

General Atomics Aeronautical Systems heeft een demonstratie gegeven waarbij een Reaper-drone is uitgerust met de Agile Condor Pod van het Air Force Research Laboratory. De Agile Condor Pod combineert on-board high-speed computerverwerking met machine learning-algoritmen om doelen te detecteren, correleren, identificeren en volgen. Hiermee kan de MQ-9 objecten autonoom identificeren met behulp van een ingebouwde elektro-optische/infrarood (EO/IR) sensor en de Lynx Synthetic Aperture Radar (SAR) van GA-ASI.

Onderzoekers van de Washington University in St. Louis hebben een pre-proof gepubliceerd in Biosensors and Bioelectronics, waarin zij lieten zien hoe ze in staat waren om het olfactorische systeem van een sprinkhaan te kapen om explosieve geuren te detecteren en te onderscheiden. In combinatie met een biorobotisch detectiesysteem is dit een stap op weg naar sprinkhanen als cyborgs die kunnen helpen bij het vinden van explosieven.

In de toekomst zijn een soldaat en een gamecontroller alles wat nodig is om robots te leren hoe ze mensen kunnen overtreffen, zegt het Army Research Laboratory van het US Army Combat Capabilities Development Command. Samen met de Universiteit van Texas in Austin hebben de onderzoekers een algoritme ontworpen waarmee een autonoom grondvoertuig zijn bestaande navigatiesystemen kan verbeteren door naar een menselijke bestuurder te kijken.

Een van de problemen in drone swarms is coördinatie van de onderlinge samenwerking. Met name de snelheid waarmee drones reageren op veranderende situaties en daarvan leren kan hoger. Daarom werkt het Amerikaanse leger aan het verbeteren en versnellen van reinforcement learning in swarms.