Uitgelicht

De financiële sector is al langer een voorloper op het gebied van data en AI, maar ook minder voor de hand liggende sectoren zoals bouw- en nutsbedrijven zetten deze technologieën steeds vaker in. Dit brengt diverse uitdagingen met zich mee, niet in de laatste plaats het vinden van de juiste mensen. We spraken hierover met Eugene Tuijnman, CEO van SLTN.

Steeds meer bedrijven zetten automation-oplossingen als robots in om medewerkers te ondersteunen in hun werk. Deze trend beweegt zich in toenemende mate van losse projecten naar end-to-end automation. Maar wie gaat dat doen? In praktijk kunnen de medewerkers zelf een belangrijke factor zijn in de adoptie van automation en het schalen ervan, om zo te komen tot innovatie met data en AI.

In de zich snel ontwikkelende RPA-markt zijn ondertussen internationaal een aantal Robot as a Service-initiatieven gestart. Een volgende stap is het hergebruik van robots, of het delen van ontwikkelde robotiseringsoplossingen. Daarvoor heeft het Nederlandse MvR Digital Workforce Canvas ontwikkeld. “Hiermee pakken we de frustratie aan dat er zo weinig hergebruikt wordt.”

Toen uitzendbedrijf Adecco in Nederland geconfronteerd werd met meer administratieve lasten door nieuwe wettelijke verplichtingen kwam Robotic Process Automation (RPA) in beeld als oplossing om de medewerkers te ontlasten. In korte tijd is daarop een robot neergezet die ervoor zorgt dat impopulair werk toch goed wordt gedaan, en de mensen zich kunnen richten op hun kerntaak, het helpen van de klanten.

‘AI moet saai zijn’, zegt Dr Scott Robbins over een technologie waar juist enorm veel hooggespannen verwachtingen, gebaseerd op fantasierijke voorstellingen, van bestaan. De potentie is groot, met name die van machine learning (ML), maar om er optimaal gebruik van te kunnen maken is het zaak er op een realistische manier naar te kijken. Dan kan bijvoorbeeld ML bruikbaar zijn in toepassingen als terrorismebestrijding.

Een van de sprekers tijdens Software Robotics Live is een bekende naam in de Nederlandse RPA-wereld, Asher Lake. Hij was onder meer verantwoordelijk voor de invoering van digitale medewerkers bij KLM, en heeft een uitgesproken mening over automatisering die hij onder meer uitdraagt op de internationale editie van Rocking Robots.

Kunstmatige intelligentie heeft ook binnen cybersecurity zijn intrede gedaan. Alleen is AI populairder bij de criminelen dan vele organisaties, vertelt Eric van Sommeren, Regional Director voor Noord-Europa van SentinelOne. Daar moet verandering in komen. ‘AI in cybersecurity zet de doorgewinterde securityspecialist in zijn kracht. De traditioneel ingestelde IT-organisaties zetten met AI juist grote stappen in hun digitale weerbaarheid.’

Drie Nederlandse gemeenten hebben met succes een pilotproject afgerond waarin met behulp van machine learning documenten zijn verwerkt. Diverse Nederlandse gemeenten zijn weliswaar al volop bezig met Robotic Process Automation (RPA), maar dat gebeurt voornamelijk om repetitieve administratieve talken te automatiseren. Inzet van AI, en dan met name machine learning, gebeurt nog niet zo veel bij de decentrale overheid. De pilot laat echter zien dat de technologie veel potentie heeft.

De potentiële use cases met AI en machine learning zijn gigantisch, maar toch beginnen veel projecten klein en speels, vertelt Pieter Lacroix, general manager Codit Nederland. ‘Veel vraagstukken gaan over efficiëntie, continuïteit en de concurrent voorblijven, maar dat neemt niet weg dat bedrijven echt aan de slag willen met AI. Overigens: de workshops zijn misschien speels, maar de ideeën lossen wel degelijk een businessprobleem op.’

Verschillende sprekers waaronder van Nationale Nederlanden, ASML en Deloitte kwamen virtueel bijeen onder de vlag van CIOnet om de volledig geautomatiseerde enterprise te bespreken. Maar, hoewel de sprekers het erover eens zijn dat alle processen, hoe klein ook, te automatiseren zijn, is het maar de vraag of de mens buitenspel gezet wordt. Maar de robot speelt al wel zo’n onmisbare rol dat geen van de sprekers nog zonder zou willen.