medicijnen

UCB en Microsoft hebben een strategische samenwerking aangekondigd om de rekenkracht, cloud en kunstmatige intelligentie (AI) van Microsoft te combineren met de ontwikkeling van geneesmiddelen door UCB. Omdat verschillende voor het ontwikkelen van geneesmiddelen de analyse van grote datasets en veel ongestructureerde informatie nodig is, kan het platform van Microsoft de wetenschappers van UCB, inclusief datawetenschappers, ondersteunen om nieuwe geneesmiddelen op een efficiëntere manier te ontdekken.

Wetenschappers hebben een machine learning-methode ontwikkeld die enorme hoeveelheden gegevens verzamelt om te helpen bepalen welke bestaande medicijnen de resultaten kunnen verbeteren bij ziekten waarvoor ze niet zijn ontwikkeld.

Drones van fabrikant van Volansi worden in de Verenigde Staten ingezet om medicijnen te leveren vanuit de productiefaciliteit van Merck aan patiënten in North Carolina. Het gaat om een test voor de levering van geneesmiddelen in de koelketen van Vidant Healthplex-Wilson, de eerste van drie fasen om te onderzoeken hoe dronetechnologie de toegang tot gezondheidszorg kan verbeteren. In Engeland is deze week een vergelijkbaar initiatief aangekondigd.

De Brown School of Engineering van Rice University heeft een nieuwe op deep learning gebaseerde techniek ontwikkeld om meer inzicht te krijgen in de werking van geneesmiddelen in het menselijk lichaam. Het Rice-lab van computerwetenschapper Lydia Kavraki heeft de Metabolite Translator geïntroduceerd, een computertool die metabolieten voorspelt, de producten van interacties tussen kleine moleculen zoals medicijnen en enzymen.

Met behulp van een machine-learning algoritme hebben MIT-onderzoekers een krachtige nieuwe antibioticumverbinding geïdentificeerd. In laboratoriumtests doodde het medicijn veel van de meest problematische ziekteverwekkende bacteriën, waaronder enkele stammen die resistent zijn tegen alle bekende antibiotica.