Het Nederlandse data- en kenniscentrum voor weer, klimaat en seismologie, het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), heeft een nieuwe datastrategie geïmplementeerd met behulp van Amazon Web Services (AWS). Het KNMI levert weersverwachtingen en monitort veranderingen in het klimaat, de luchtkwaliteit en seismische activiteit. Deze diensten zijn van grote invloed op het dagelijks leven van bijna alle burgers, maar onder meer ook in de luchtvaart, de scheepvaart, het verkeer en de landbouw. Beschikbaarheid van de juiste data is hierbij cruciaal.
machine learning
-
-
Bots & Business
Fujitsu lanceert platform voor AI en machine learning
door Pieter Wernerdoor Pieter WernerTijdens de Fujitsu Activate Now Technology Summit in Madrid heeft Fujitsu een nieuw AI-platform gelanceerd: Fujitsu Kozuchi. Het platform biedt commerciële gebruikers wereldwijd toegang tot AI- en ML-technologieën, waardoor klanten uit verschillende sectoren, waaronder productie, retail, financiën en gezondheidszorg, AI kunnen inzetten.
-
Geen categorie
‘Machine learning-functie maakt besparing van 77% op cloudkosten mogelijk’
door Marco van der Hoevendoor Marco van der HoevenCloudbedrijf emma, een end-to-end, no-code multi-cloud management applicatieplatform, kondigt vandaag aan dat het $6 miljoen aan Seed financiering heeft opgehaald in een investeringsronde geleid door RTP Global, met deelname van AltaIR Capital en CircleRock Capital.
-
Bots & Business
Databricks lanceert oplossing voor real-time machine learning
door Pieter Wernerdoor Pieter WernerDatabricks heeft Databricks Model Serving uitgebracht om machine learning-systemen met native Databricks-integraties in productieomgevingen te versimpelen. Model Serving maakt de opzet en het onderhoud van een complexe ML-architectuur minder complex, waardoor ML-experts de vrijheid krijgen om zich te richten op het bouwen van ML-modellen van hoge kwaliteit. Daarbij betalen ze bovendien alleen voor de gebruikte rekenkracht. Databricks Model Serving is nu algemeen beschikbaar op AWS en op Azure.
-
Databricks heeft Databricks Model Serving gelanceerd, een oplossing om machine learning-systemen met native Databricks-integraties in productieomgevingen te versimpelen. Model Serving moet de opzet en het onderhoud van een complexe ML-architectuur minder complex maken. Daarbij betalen gebruikers alleen voor de gebruikte rekenkracht. Databricks Model Serving is beschikbaar op AWS en op Azure.
-
Bots & Business
AI-vaardigheden bij meest gevraagde beroepen in 2029
door Pieter Wernerdoor Pieter WernerDe gevraagde skills van de toekomst hebben vooral betrekking op het gebruik van machine learning, algoritmes, het visualiseren van data, data storytelling en experimentele technologieën.
-
Om interne processen en klantcontacten via de app en website soepeler te laten verlopen op basis van beschikbare data, zet OHRA het data science platform van Dataiku in. 15 jaar geleden werd er al een datateam aangesteld, dat organisatorisch onder de business valt. Daardoor is er binnen het hele bedrijf enthousiasme ontstaan voor de mogelijkheden van AI.
-
Bots & Business
Qualys neemt AI/machine learning platform van Blue Hexagon over
door Pieter Wernerdoor Pieter WernerQualys heeft Blue Hexagon overgenomen. Met de AI/machine learning (AI/ML)-oplossing van Blue Hexagon wil Qualys de petabytes aan data binnen zijn Cloud Platform omzetten in betekenisvolle inzichten voor CIO’s en CISO’s.
-
Investeringen in technologie gaan steeds sneller dan het ‘standaard boodschappenlijstje’ van cloud, geavanceerde analyse, IoT en kunstmatige intelligentie/machine learning (AI/ML). Naast deze basistechnologieën, waarvan de overgrote meerderheid van de respondenten (80%) zegt ze te hebben ingevoerd of van plan te zijn in te voeren, is er een groeiende vraag naar opkomende technologieënals quantumcomputing, blockchain en robotica. Dit blijkt uit The Future-Ready Business Benchmark, van Cognizant.
-
Bots & Business
Security combineert machine learning en menselijke intelligentie
door Pieter Wernerdoor Pieter WernerDe nieuwe Digital Risk Protection Service (DRPS) van Fortinet maakt gebruik van een combinatie van machine learning, automatisering en menselijke ondersteuning door de medewerkers van FortiGuard Labs. Dit moet zorgen voor gerichte aanbevelingen voor het beschermen van merkreputatie, bedrijfsactiva en data. FortiRecon combineert functionaliteit voor drie beveiligingsdisciplines: External Attack Surface Management (EASM), Brand Protection (BP) en Adversary-Centric Intelligence (ACI).