Een team scholieren heeft een robotvoertuig ontwikkeld dat kan worden aangestuurd met hersengolven, als onderdeel van de finale van de Raspberry Pi-scholencompetitie 2026. De toepassing is gericht op gebruik door hulpverleners, die het voertuig op afstand zouden kunnen bedienen in situaties waar directe menselijke aanwezigheid risicovol is.
Het winnende project, genaamd ARES-BCI, is ontwikkeld door leerlingen van het Sint-Maartenscollege in Limburg. De oplossing maakt gebruik van een brain-computer interface (BCI), waarbij hersensignalen worden omgezet in digitale commando’s. Deze signalen worden vervolgens verwerkt door een Raspberry Pi-minicomputer, die het robotvoertuig aanstuurt.
Volgens de jury kenmerkt het project zich door de technische complexiteit en de praktische toepasbaarheid binnen hulpdiensten. Het systeem is ontworpen om operators in staat te stellen bewegingen van het voertuig te controleren zonder fysieke bediening, wat inzetbaar kan zijn bij bijvoorbeeld reddingsoperaties of verkenning in gevaarlijke omgevingen.
De competitie, georganiseerd door PA Consulting, bracht scholieren uit heel Nederland samen rond het thema weerbaarheid. De deelnemers ontwikkelden prototypes die inspelen op uiteenlopende maatschappelijke vraagstukken, variërend van digitale veiligheid tot klimaatadaptatie.
Tijdens de finaledag presenteerden de teams hun werkende modellen en lichtten zij de onderliggende technologie en ontwerpkeuzes toe. De inzendingen werden beoordeeld door een jury met vertegenwoordigers uit onder meer overheid en bedrijfsleven.
Het project rond het hersengestuurde robotvoertuig werd door de jury geselecteerd als de meest creatieve inzending. Jurylid Stefan Nommensen, verbonden aan het Ministerie van Defensie, omschreef het als “ongelooflijk complex” en sprak van een “grootse uitdaging” die door het team is gerealiseerd.
Naast het winnende project werden ook andere toepassingen bekroond, waaronder een slim bijenhuis dat inspeelt op veranderende klimaatomstandigheden, een systeem voor het detecteren van afluisterapparatuur en een hulpmiddel om nepnieuws te herkennen. Deze projecten illustreren volgens de organisatie hoe relatief eenvoudige technologie kan worden ingezet voor concrete maatschappelijke toepassingen.
