TARS Robotics heeft tijdens een live-evenement in Shanghai een humanoïde robot laten borduren. De robot kon met een naald rijgen en met beide handen een logo borduren, een taak die dosering van beweging en kracht vereist, en gecoördineerde omgang met flexibele materialen. Dit lijkt automatisering van fijnmotorische taken met lange handelingen mogelijk te maken, in onder meer textielbewerking en de assemblage van complexe kabels.
Tijdens het evenement beschreef CEO Chen Yilun de aanpak van TARS als een combinatie van dataverzameling, kunstmatige intelligentie en fysiek systeemontwerp. Volgens Chen maakt het bedrijf gebruik van het SenseHub-platform om operationele gegevens uit de praktijk te verzamelen. Die gegevens worden vervolgens ingezet om het embodied AI-model TARS AWE 2.0 te trainen. Dit model leert besturingsvaardigheden die met minimale afwijking overdraagbaar zijn naar de fysieke robots van het bedrijf, waaronder de T-Series en A-Series.
Chen stelde dat deze integratie een gesloten technische keten vormt waarin datageneratie, besluitvorming en fysieke uitvoering met elkaar verbonden zijn. Deze aanpak moet volgens hem zorgen voor een schaalbare inzet van belichaamde intelligentie in productieomgevingen en consumentenmarkten.
Hoofdwetenschapper Ding Wenchao voegde daaraan toe dat de toenemende hoeveelheid data van SenseHub en de verdere ontwikkeling van het AWE 2.0-model leiden tot hogere slagingspercentages bij uiteenlopende tests. Hij verwacht dat een verdere uitbreiding van de dataverzameling en modelcapaciteiten de robots beter in staat zal stellen om verschillende taken uit te voeren, met toepassingen in zowel industriële als huishoudelijke omgevingen.
