medische diagnose

Het LUMC en Healthplus.ai onderzoeken of ze met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) het risico op infecties na operaties kunnen voorspellen. Dit project wordt PERISCOPE genoemd. Door eerder infecties te signaleren kan de behandeling sneller worden gestart. Zo wordt de last voor de patiënt verkleind. Een succesvolle implementatie betekent minder ziektelast, betere overlevingskans en kortere opnames voor de patiënt. En daarmee lagere kosten en werkdruk voor het ziekenhuis.

Onderzoekers hebben ontdekt dat van de meer dan 300 COVID-19 machine learning-modellen die in 2020 in wetenschappelijke artikelen zijn beschreven, geen enkele geschikt is voor het detecteren of diagnosticeren van COVID-19 op basis van standaard medische beeldvorming, vanwege bias, methodologische tekortkomingen, gebrek aan reproduceerbaarheid , en ‘Frankenstein-datasets’.

Het internationale AI-Mind project, waaraan ook het Radboudumc deelneemt, gaat slimme digitale instrumenten ontwikkelen om hersenverbindingen te screenen en het risico op dementie in te schatten bij mensen met milde cognitieve problemen. Het project, geleid door Oslo University Hospital, wil de diagnose en behandeling van dementie fundamenteel gaan veranderen en heeft daarvoor 14 miljoen euro ontvangen van het Europese onderzoek- en innovatieprogramma Horizon 2020.

Met kunstmatige intelligentie, slimme rekenkracht en genetica meer diagnoses stellen bij patiënten met zeldzame ziektes. Om dit innovatieve project van Radboudumc, BioProdict en Vartion mogelijk te maken, ondersteunen het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO) en de provincie Gelderland het project met ruim een half miljoen euro.

Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) gaat de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) op de Intensive Care testen. De software Pacmed Critical voorspelt de kans dat een patiënt moet worden heropgenomen na een ontslag van de Intensive Care. Het voorspellingsmodel op basis van de verzamelde data kan de arts ondersteunen in zijn of haar beslissing om een patiënt te ontslaan.

DarwinAI en Red Hat gaan samenwerken om de implementatie van COVID-Net bij ziekenhuizen en andere zorginstellingen te versnellen. Deze suite van deep neural networks kan ziekenhuizen en andere zorginstellingen helpen om via radiografie van de borstkas COVID-19 te detecteren en risico’s te lokaliseren.

Wetenschappers van Osaka University werken aan een methode voor het identificeren van respiratoire virussen op basis van veranderingen in elektrische stroom wanneer ze door siliciumnanoporiën gaan, wat kan leiden tot nieuwe snelle COVID-19-tests.

Het voorspellen van griepuitbraken is volgens onderzoeker eenvoudiger geworden dankzij een nieuwe AI-gedreven voorspellingstool die is ontwikkeld aan het Stevens Institute of Technology.

SenseTime heeft voor zijn AI-ondersteunde softwareoplossing, SenseCare-Lung Pro de CE-markering gekregen. Hiermee voldoet de software aan de veiligheids- en prestatie-eisen die worden gesteld in de Europese Economische Ruimte (EER). De software maakt een snellere en meer geautomatiseerde diagnose van longziekten, waaronder COVID-19-infecties, mogelijk op basis van CT-beeldanalyse.

Een nieuwe op kunstmatige intelligentie gebaseerde tool kan artsen helpen te voorspellen welke ziekenhuispatiënten een hoog risico lopen op het ontwikkelen van acuut nierletsel. AKI komt veel voor bij patiënten in het ziekenhuis en heeft een significante invloed op sterfte.