Radboudumc

Het Radboudumc en Amazon Web Services (AWS) starten een samenwerking via de website grand-challenge.org. Grand-challenge on AWS, zoals de samenwerking heet, biedt een machine learning platform dat innovatie op het gebied van medische beeldvorming versnelt door gebruik te maken van AWS Cloud-oplossingen, zoals AI-technologieën. Het platform stelt gebruikers in staat wereldwijd samen te werken aan onderzoeksprojecten.

TropIQ Health Sciences, een spin-off van het Radboudumc, ontvangt 1,3 miljoen dollar van de Bill & Melinda Gates Foundation om nieuwe mugwerende middelen op te sporen. Dat gaat TropIQ doen met AI-wetenschappers en onderzoekers van de University of Washington. Middelen die muggen afstoten – of juist aantrekken – kunnen een belangrijke rol spelen bij de bestrijding van malaria, dengue en andere ziekten die door muggen worden overgedragen.

Patholyt, een spin-off van het Radboudumc, is gelanceerd met als doel om de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de pathologie versnellen en de kansen van kankerpatiënten wereldwijd verbeteren.

NWO gaat twee consortia financieren met een looptijd van tien jaar. Het Radboudumc neemt deel aan het ROBUST-consortium, dat bestaat uit 17 AI-labs waarvan er 8 zijn gericht op de gezondheidszorg. Het Radboudumc leidt 5 van deze 8 labs. “Een unieke kans om onze internationale toppositie in AI voor de gezondheidszorg in Nijmegen verder uit te bouwen”, zegt Bram van Ginneken, hoogleraar AI in het Radboudumc.

Het internationale AI-Mind project, waaraan ook het Radboudumc deelneemt, gaat slimme digitale instrumenten ontwikkelen om hersenverbindingen te screenen en het risico op dementie in te schatten bij mensen met milde cognitieve problemen. Het project, geleid door Oslo University Hospital, wil de diagnose en behandeling van dementie fundamenteel gaan veranderen en heeft daarvoor 14 miljoen euro ontvangen van het Europese onderzoek- en innovatieprogramma Horizon 2020.

Met kunstmatige intelligentie, slimme rekenkracht en genetica meer diagnoses stellen bij patiënten met zeldzame ziektes. Om dit innovatieve project van Radboudumc, BioProdict en Vartion mogelijk te maken, ondersteunen het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO) en de provincie Gelderland het project met ruim een half miljoen euro.

AI is een belangrijke innovatie in de diagnostiek, omdat het snel afwijkingen kan leren herkennen die een arts ook als ziekte zou bestempelen. Maar de manier waarop deze systemen werken is vaak ondoorzichtig en artsen hebben een beter “totaalbeeld” wanneer ze de diagnose stellen. In een nieuwe publicatie in IEEE Transactions on Medical Imaging laten onderzoekers van het Radboudumc zien hoe ze de AI kunnen laten tonen hoe het werkt, en het ook meer als arts kunnen laten diagnosticeren, waardoor AI-systemen relevanter worden voor de klinische praktijk.