Nu steeds vaker gezichtsmaskers worden gedragen om de verspreiding van COVID-19 te helpen verminderen presteren gezichtsherkenningsalgoritmen aanzienlijk minder goed. Dat blijkt uit een onderzoek van het National Institute of Standards and Technology (NIST). Zelfs de beste van de 89 commerciële algoritmen voor gezichtsherkenning hadden een foutpercentage tussen 5% en 50% bij het matchen van digitaal aangebrachte gezichtsmaskers met foto’s van dezelfde persoon zonder masker.
Tag: