Reimagine Robotics treedt naar buiten met technologie waarmee fabrieksmedewerkers robots kunnen trainen en corrigeren zonder dat daarvoor gespecialiseerde programmeerkennis nodig is. Het bedrijf, dat is gevestigd in Londen en Sydney, ontwikkelt robotsystemen die leren op basis van demonstraties. Medewerkers laten een robot zien hoe een taak moet worden uitgevoerd, beoordelen de uitvoering en sturen het systeem bij wanneer productieprocessen veranderen.
“Een bruikbare robot moet kunnen leren van de persoon die het werk uitvoert,” zegt medeoprichter en topman Jonathan Scholz. “Die persoon moet een taak kunnen voordoen, de robot kunnen corrigeren wanneer het misgaat en vervolgens door kunnen naar het volgende probleem.”
Scholz richtte eerder het Applied Robotics-team van Google DeepMind in Londen op en stond daar zeven jaar aan het hoofd. In april 2025 begon hij Reimagine Robotics samen met zijn voormalige collega’s Oleg Sushkov, Akhil Raju en Misha Denil.
De eerste ontwikkelingsfase werd gefinancierd met een pre-seed-investering van de durfkapitaalfondsen Fly Ventures en firstminute capital, aangevuld met geld van verschillende informele investeerders. Reimagine Robotics wil nu nieuw kapitaal ophalen, het personeelsbestand uitbreiden en zijn systemen op meer industriële locaties inzetten.
Het bedrijf heeft zijn robots al getest in productieomgevingen en bij de demontage van elektronica.
Bij een producent van op maat gemaakte kunststofproducten werden robots getraind om ’s nachts 3D-printers te bedienen. Ze verwijderden onder meer printplaten, bedienden vergrendelingen en drukten op bedieningsknoppen. Medewerkers van het bedrijf gebruikten het platform later zelf om ook andere stappen te automatiseren, waaronder wassen, uitharden en drogen.
In een ander project werkte Reimagine Robotics met procesingenieurs aan een installatie met drie robots voor het demonteren van gebruikte harde schijven en het terugwinnen van kritieke grondstoffen. In deze werkwijze werkten robots en medewerkers naast elkaar, terwijl het proces tijdens de ontwikkeling kon worden aangepast.
Volgens Reimagine Robotics werd de tijd die nodig was om nieuw robotgedrag te ontwikkelen en te testen tijdens dit project teruggebracht van ongeveer één dag naar circa tien minuten. Daardoor konden ingenieurs nieuwe toepassingen voor de robots sneller voorstellen en uitproberen.
In het model van Reimagine Robotics blijven medewerkers de belangrijkste bron van operationele kennis. Zij signaleren knelpunten in het productieproces, doen taken voor en corrigeren de robots totdat die het werk naar behoren kunnen uitvoeren.
“Voor ons gaat dit niet om het verwijderen van mensen uit het proces,” zegt Scholz. “De medewerker herkent het knelpunt, laat de robot zien hoe die kan helpen en blijft corrigeren totdat de robot bruikbaar is.”
