Unilever wil de inzet van AI-gestuurde digital twins binnen zijn wereldwijde productienetwerk uitbreiden. Het concern werkt daarvoor samen met Accenture en is van plan in de komende achttien maanden meer dan veertig nieuwe digitale modellen van machines en productielijnen te ontwikkelen.
Digital twins gebruiken realtimegegevens van de productievloer om prestaties te volgen, mogelijke afwijkingen te voorspellen en productieprocessen bij te sturen. Unilever combineert de modellen met data-analyse en AI-agents, die productieteams moeten helpen knelpunten te signaleren, scenario’s door te rekenen en onderhoud te plannen.
Accenture ondersteunt de ontwikkeling en invoering van de technologie. De samenwerking moet resulteren in een model dat op verschillende productielocaties kan worden toegepast. Volgens Unilever is de uitbreiding gericht op het verbeteren van de productkwaliteit, het verhogen van de productie-efficiëntie en het sneller aanpassen van de productie aan veranderingen in de vraag.
Het bedrijf gebruikt digital twins al in fabrieken in onder meer de Verenigde Staten, India, Polen en Vietnam. In de fabriek in Raeford, in de Amerikaanse staat North Carolina, voorspelt een digital twin volgens Unilever 95 procent van de knelpunten bij de productie van deodorantsticks. Het bedrijf meldt dat hierdoor de hoeveelheid afval met 20 procent is afgenomen en de capaciteit met 10 procent is gestegen.
In Haldia, India, wordt een zogenoemde energy twin gebruikt bij de productie van poederwasmiddelen. Het systeem past onder meer ventilatorsnelheden, temperaturen en vochtregulering aan. Unilever stelt dat het thermische energieverbruik op deze locatie hierdoor in twee jaar is gedaald, maar noemt geen percentage.
Een digital twin in de fabriek in Poznan, Polen, wordt ingezet om de kwaliteit van mayonaise consistenter te maken. Volgens het concern is het aantal korte productiestops daar met maximaal 20 procent verminderd en is de verspilling met bijna 30 procent afgenomen.
In Gandhidham, India, gebruikt Unilever de technologie om tijdens de productie van Dove-zeep aanbevelingen voor procesaanpassingen te geven. Het aantal kwaliteitsafwijkingen is daar volgens het bedrijf over een periode van vier jaar met 30 procent gedaald.
In de fabriek in Cu Chi, Vietnam, stuurt een AI-gestuurde digital twin de dosering van grondstoffen voor vloeibare huishoudelijke producten aan. Unilever meldt dat dit een besparing van 1 tot 2 procent op duurdere ingrediënten oplevert, zonder gevolgen voor de productkwaliteit.
De uitbreiding maakt deel uit van Unilevers bredere strategie om AI in de waardeketen en productieprocessen toe te passen. Het project sluit aan op eerdere samenwerkingen met Accenture, waaronder de ontwikkeling van AI-toepassingen binnen het AI Horizon3 Lab in Toronto.
Beeld: Unilever
