visie

Toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI) verbeteren het vermogen van industriële robots om snel en accuraat te reageren op sensor- en beelddata. De integratie van AI-functionaliteit rechtstreeks in de robotcontroller zorgt niet alleen voor snellere objectherkenning, maar verhoogt ook de kwaliteit, betrouwbaarheid en snelheid en biedt meer mogelijkheden bij het samenwerken met mensen.

Vandaag is op de Hannover Messe Blik vooruit naar 2030 gepresenteerd, een roadmap die is opgesteld door Holland Robotics. Het document is officieel overhandigd aan Directeur-Generaal Focco Vijselaar van EZK door Marc Hendrikse, boegbeeld van de Topsector HTSM. Deze roadmap wordt ondersteund door de brancheorganisaties FME en Koninklijke Metaalunie. Holland Robotics roept vooral op aandacht te schenken aan robotica-onderwijs, en de inzet van robots in het MKB.

Zoekt u online naar de term Intelligence Automation dan krijgt u diverse definities van dit begrip. Intelligent Automation (IA) is een verzamelnaam voor nieuwe technologieën die ondernemingen in staat stellen hun bedrijfsprocessen te digitaliseren.

Met de alsmaar groeiende interesse in RPA springt één toepassing er tussenuit: SAP. Wat maakt deze combinatie zo geschikt, en hoe ver gaat de synergie?

Artificial Intelligence (AI) en het voorspellend vermogen van zowel machine learning als deep learning modellen staat of valt bij de beschikbaarheid van data. Het gaat niet alleen om de hoeveelheid data, maar ook om de kwaliteit. Welke data is er beschikbaar? Kan data uit verschillende bronnen makkelijk gecombineerd worden? Is de data compleet?

Steeds meer bedrijven starten met het toepassen van artificial intelligence (AI) in hun bedrijfsprocessen. De verantwoordelijkheid om deze AI-oplossingen op een slimme en economisch gezonde manier toe te passen, is daar onlosmakelijk mee verbonden. Omdat elke nieuwe applicatie zijn eigen, unieke uitdagingen kent, wordt het steeds belangrijker om het AI-gebruik in het bedrijfsleven goed te monitoren. Hier zijn vijf punten om rekening mee te houden bij het implementeren van AI.

Niemand vindt het leuk om contact op te nemen met de afdeling klantenservice. Een klant die belt, mailt of appt is meestal ontevreden. Organisaties hebben daarom veel geïnvesteerd in, vaak technische, mogelijkheden om klanten te laten helpen door contact center agents. Helaas niet altijd met succes. Klanten tevreden stellen blijft een mijnenveld. Robots kunnen call center agents door dat mijneveld leiden.

Het virus leert ons een aantal lessen. De COVID-19-pandemie heeft de wereld ongetwijfeld in verwarring gebracht, talloze levens geëist en talloze anderen besmet terwijl de hele wereld worstelt om deze dreiging van epische proporties te bestrijden. Er is echter één lichtpuntje dat het vermelden waard is. Deskundigen hebben opgemerkt dat elke wereldwijde recessie die verband houdt met COVID-19 kan leiden tot een grotere behoefte aan automatisering in verschillende sectoren.

Technologietrends en RPA-robots hebben gemeen dat ze nooit slapen. Voor directies en IT-managers lijkt het bijhouden van het laatste nieuws en wat het best voor de onderneming is, daardoor op schieten op een bewegend doel. Wie echter een stapje terug doet en het einddoel voor ogen houdt, ziet de trends als een logisch vervolg op technologieën die al in gebruik zijn.

Hoe gaat de RPA-markt er volgend jaar uitzien? Zeven voorspellingen over RPA volgens Guy Kirkwood van UIPath