Onderzoekers van de University of Missouri-Columbia hebben een proof-of-conceptstudie uitgevoerd waarin ze onderzoeken hoe grote taalmodellen zoals GPT-4 kunnen worden ingezet om zwangere vrouwen met een opioïdenverslaving nauwkeurige en empathische begeleiding te bieden. Het project, onder leiding van promovendus en praktiserend verpleegkundige Drew Herbert van de Sinclair School of Nursing, richt zich op de drempels die deze vrouwen ervaren bij het zoeken naar hulp—zoals stigma en het gebrek aan betrouwbare, niet-veroordelende informatie.
Voor de studie werd een fictieve patiënte gecreëerd, “Jade”, die aangaf zwanger te zijn en wilde stoppen met het gebruik van opioïden. Een speciaal afgestemde versie van GPT-4 ging met Jade in gesprek volgens de principes van motiverende gespreksvoering—een wetenschappelijk onderbouwde gespreksmethode die empathie en zelfbeschikking centraal stelt. De chatbot verwees Jade naar behandelmogelijkheden met medicatie, zoals buprenorfine, en baseerde zich daarbij op richtlijnen van de American Society of Addiction Medicine en het American College of Obstetricians and Gynecologists. Ook gaf de chatbot informatie over hulp in de regio, zoals behandelcentra, telezorgaanbieders en officiële adressengidsen.
Twee klinische experts op het gebied van opioïdenverslaving beoordeelden de reacties van de chatbot als veilig, accuraat en relevant in meer dan 96 procent van de gevallen.
Herbert benadrukt dat de chatbot geen vervanging is voor medische professionals, maar bedoeld is als laagdrempelige informatiebron die vrouwen kan ondersteunen in de aanloop naar professionele zorg. Hij wil het hulpmiddel verder ontwikkelen met input van zorgverleners en ervaringsdeskundigen, met als doel betrouwbare behandelinfo breed en tegen lage kosten beschikbaar te maken.
Foto: University of Missouri
