Tijdens Automatica 2025 benadrukte NVIDIA zijn groeiende rol als drijvende kracht achter de volgende generatie AI-gedreven robots. In een gesprek met Rocking Robots legde Akhil Docca van NVIDIA uit hoe het bedrijf ontwikkelaars en systeemintegrators in de roboticasector ondersteunt met infrastructuur, software en simulatietools om innovatie te versnellen.
Volgens Docca zijn AI-gedreven robots geen toekomstvisie meer, maar een noodzaak. NVIDIA werkt nauw samen met bedrijven in het robotica-ecosysteem om hen te helpen de stap te zetten van traditionele, voorgeprogrammeerde automatisering naar flexibel inzetbare oplossingen. De uitdaging zit niet alleen in het tekort aan arbeidskrachten, maar vooral in het gebrek aan mensen met de juiste vaardigheden voor moderne industriële omgevingen. Hier biedt robotica met generieke AI-mogelijkheden uitkomst.
In plaats van robots in te stellen voor één specifieke taak, wordt nu gewerkt aan systemen die zich kunnen aanpassen aan dynamische omgevingen en meerdere taken uitvoeren. Docca benadrukte dat NVIDIA-technologie al wordt toegepast in uiteenlopende toepassingen: van robotarmen die complexe pick-and-place-bewerkingen uitvoeren op basis van geavanceerde waarneming, tot softwareplatforms die meerdere robotcellen in productieomgevingen aansturen.
De visie reikt verder dan industriële robots. Volgens Docca zijn de meeste omgevingen—van fabrieken tot kantoren—ingericht voor mensen. Dat maakt humanoïde robots een logische vervolgstap: zij kunnen zich fysiek bewegen en handelen in deze ruimtes en menselijk gedrag nabootsen. Dankzij hun flexibiliteit kunnen ze bijdragen aan het opvangen van personeelstekorten op plekken waar fysieke aanwezigheid en besluitvorming vereist zijn.
Docca stelde ook voor om het begrip ‘robot’ breder te interpreteren. Een robot hoeft geen mechanische arm of mobiel apparaat te zijn; het kan ook een gebouw zijn dat met behulp van automatisering de temperatuur regelt of het energieverbruik optimaliseert op basis van bezetting. Vanuit dat perspectief vormen robotica en AI de kern van slimme infrastructuur en industriële processen.
NVIDIA’s benadering van robotica is gebaseerd op wat Docca omschrijft als een “drieledige computeroplossing”. In de eerste fase wordt het AI-brein van de robot getraind met krachtige rekeninfrastructuur. De tweede fase draait om simulatie, waarin robots veilig gedrag kunnen aanleren en verschillende scenario’s testen vóór fysieke inzet. Deze virtuele omgeving maakt het mogelijk om gedrag te verfijnen zonder risico’s. In de derde fase worden de geleerde vaardigheden overgebracht naar echte robots, die zo autonoom en effectief in de praktijk kunnen opereren.
Zie ook
Van gereedschap naar collega: slimme robots centraal op Automatica
