In 2030 zal kunstmatige intelligentie een rol spelen in alle aspecten van IT-werk, zo blijkt uit onderzoek van Gartner. Volgens het onderzoeksbureau zullen IT-functies in het komende decennium een combinatie zijn van menselijke expertise en AI-automatisering. CIO’s krijgen daarbij de verantwoordelijkheid over een omgeving waarin machines steeds meer ondersteuning bieden.
Uit een enquête die Gartner in juli 2025 afnam onder ruim 700 CIO’s blijkt dat over vijf jaar geen enkel IT-werk nog volledig door mensen zal worden uitgevoerd, zonder enige AI-betrokkenheid. Naar verwachting wordt 75% van de taken uitgevoerd door mensen in samenwerking met AI, en 25% volledig door AI-systemen. Analisten stellen dat deze verschuiving organisaties dwingt om hun technologische paraatheid af te stemmen op de gereedheid van hun personeel, om duurzame waarde te behouden.
Tijdens het Gartner IT Symposium/Xpo in Barcelona, dat meer dan 6.500 CIO’s en IT-bestuurders bijeenbracht, gaven Gartner-analisten aan dat slechts weinig organisaties deze twee aspecten goed op elkaar hebben afgestemd. Gabriela Vogel, vice-president en analist bij Gartner, gaf aan dat het bureau CIO’s wil ondersteunen bij het integreren van AI in hun operationele strategieën.
Rob O’Donohue, eveneens vice-president en analist bij Gartner, zei dat AI-systemen weliswaar steeds beter in staat zijn om waarde te leveren, maar dat veel organisaties onvoldoende zijn voorbereid om die waarde daadwerkelijk te benutten en vast te houden. Hij omschreef “AI-gereedheid” als het vermogen om technologie effectief in te zetten, en “menselijke gereedheid” als het aanpassingsvermogen van de organisatie om met AI samen te werken.
Volgens Gartner blijft de impact van AI op werkgelegenheid tot 2026 neutraal, en zullen er tegen 2028 meer banen ontstaan dan verdwijnen. CIO’s wordt aangeraden zich te richten op transformatie van het personeelsbestand in plaats van op inkrimping. Met name door minder in te zetten op nieuwe aanwervingen voor eenvoudige functies en bestaande medewerkers te begeleiden naar opkomende bedrijfsactiviteiten.
Taken zoals samenvatten, informatie opzoeken en vertalen zullen volgens Gartner aan belang inboeten, doordat AI deze processen steeds vaker ondersteunt of overneemt. Tegelijkertijd ontstaat er meer vraag naar vaardigheden die menselijke besluitvorming, communicatie en probleemoplossing ondersteunen. Gartner adviseert organisaties om hun ontwikkelprogramma’s voortdurend te evalueren, zodat essentiële vaardigheden niet verloren gaan in het proces van aanpassing aan AI-tools.
Het onderzoek keek ook naar drie dimensies van AI-gereedheid: kosten, technische capaciteit en leverancierskeuze. In Europa, het Midden-Oosten en Afrika gaf 73% van de ondervraagde CIO’s aan dat hun AI-investeringen momenteel quitte spelen of verlies opleveren. Gartner wijst erop dat verborgen kosten en overgangskosten, zoals training en verandermanagement, vaak worden onderschat.
Volgens de analisten zijn AI-functies als zoeken, contentcreatie, codegeneratie en samenvatten inmiddels volwassen, terwijl nauwkeurigheid en autonome AI-agenten zich nog in een vroeg stadium bevinden. De keuze voor leveranciers moet volgens Gartner afhangen van de schaal en het doel van de AI-toepassing. Voor grootschalige implementaties kunnen hyperscale-cloudleveranciers geschikt zijn, terwijl start-ups vaak meer maatwerk bieden voor specifieke domeinen.
Gartner wijst daarnaast op soevereiniteitskwesties bij AI-adoptie. Organisaties moeten overwegen hoe keuzes rond databeheer en infrastructuur hun operationele onafhankelijkheid beïnvloeden.
Het bureau presenteerde een raamwerk waarmee organisaties kunnen beoordelen in hoeverre zij klaar zijn voor AI-initiatieven. Daarbij worden technologische volwassenheid en personele capaciteit gecombineerd. Volgens Vogel zijn organisaties die beide op elkaar weten af te stemmen, beter in staat om langdurige waarde te halen uit hun AI-investeringen en zich aan te passen aan veranderende bedrijfsstructuren door automatisering.
Tot slot stellen de analisten dat de grootste voordelen van AI vooral voortkomen uit initiatieven die gericht zijn op verbetering van kernfuncties of het oplossen van complexe problemen, en niet enkel uit automatisering op zichzelf.
