AGIBOT en Longcheer Technology hebben zogeheten embodied AI-systemen geïmplementeerd in een productieomgeving voor consumentenelektronica. Daarbij zijn AGIBOT G2-robots geïntegreerd in tabletproductielijnen van Longcheer.
De inzet bestaat uit meerdere robots die samenwerken met menselijke operators op actieve productielijnen. Ze voeren taken uit binnen geïntegreerde teststations, zoals het laden en lossen van tablets, het positioneren van apparaten in testopstellingen en het sorteren van goedgekeurde of afgekeurde producten. Het systeem draait binnen bestaande fabrieksindelingen en vereist geen speciaal maatwerk in tooling, waardoor het geschikt is voor productie van verschillende modellen door elkaar.
Volgens AGIBOT markeert deze toepassing de stap van embodied AI uit gecontroleerde testomgevingen naar continu industrieel gebruik. De robots zijn ontworpen om zelfstandig over de fabrieksvloer te navigeren en taken uit te voeren die precisie op millimeterniveau vereisen.
“2026 is het jaar waarin embodied intelligence op grote schaal wordt uitgerold,” zegt Dr. Yao Maoqing, partner, senior vice president en hoofd van de embodied business unit bij AGIBOT. “Dit project laat zien dat embodied AI niet langer experimenteel is. Het is een praktische, productieklare oplossing die betrouwbaar functioneert onder echte industriële omstandigheden en aantoonbare economische waarde oplevert.”
“Deze implementatie is meer dan een technische mijlpaal; het is de eerste echte bevestiging van embodied AI in precisieproductie voor consumentenelektronica,” zegt Li Long, general manager van de robotics-divisie van Longcheer. “Samen met AGIBOT hebben we de stap van innovatie naar productie versneld. Binnen vier maanden was de AGIBOT G2 geïntegreerd in onze massaproductielijn, met stabiele en continue prestaties die aan alle doelen voldoen. Dit laat zien dat embodied AI schaalbaar inzetbaar is in de industrie.”
De bedrijven melden operationele resultaten zoals een capaciteit tot 310 eenheden per uur en cyclustijden van circa 19 tot 20 seconden per taak. Het systeem behaalde een succesratio van meer dan 99,9 procent tijdens continue productie en ondersteunt 24/7-operaties met beperkte menselijke tussenkomst. De integratie in de productielijn werd binnen 36 uur afgerond. Per robot kan ongeveer 3.000 apparaten per shift worden verwerkt.
De oplossing pakt bekende beperkingen van traditionele automatisering aan, zoals beperkte flexibiliteit en lange omsteltijden. Door robotica te combineren met AI-gestuurde waarneming en besluitvorming is het systeem beter geschikt voor productieomgevingen met kortere productlevenscycli en wisselende batchgroottes.
AGIBOT wil het aantal G2-robots uitbreiden naar 100 tegen het derde kwartaal van 2026 en kijkt daarnaast naar toepassingen in andere sectoren, zoals de auto-industrie, halfgeleiders en energieproductie.
