Grote ondernemingen bewegen langzaam. Tientallen jaren aan legacy-systemen, lange goedkeuringscycli en complexe integratieschulden maken het structureel moeilijk om snel te schakelen. Voeg daar gezondheidszorgregulering en mondiale schaal aan toe, en de barrières vermenigvuldigen zich. De meeste organisaties hebben vandaag de dag een ‘POC-kerkhof’: veelbelovende AI-pilots die nooit de productieomgeving haalden, nooit de mensen bereikten die ze nodig hadden, en nooit meetbare impact leverden. Philips, een 135 jaar oud en twintig miljard dollar groot health technology bedrijf, besloot die kloof te dichten. Niet met een meerjarig transformatieprogramma, maar met een team van minder dan 20 mensen, een AI-first aanpak en een heel concreet probleem om op te lossen.
Het pathologie-salesteam van Philips had 45 dagen nodig om een offerte bij een klant te krijgen. Vijfenveertig dagen van systemen najagen, door Excel-sheets spitten, momentum verliezen, en soms deals verliezen. “Verkopers werden ‘s ochtends wakker en vroegen zich af of vandaag eindelijk de dag was dat die offerte in hun inbox zou liggen om met de klant te delen,” zei Christina Murphy, VP of AI and Business Operations bij Philips, tijdens de AWS Summit in Amsterdam op 27 mei 2026. “Dit wilden we niet langer accepteren.” Philips stelde zichzelf een eenvoudige maar gedurfde vraag: kan AI die 45 dagen terugbrengen tot een paar minuten?
De Echte Uitdaging
In de meeste grote ondernemingen zou het oplossen van een workflowprobleem als dit maanden aan requirementscycli, zware integraties en langdurige goedkeuringen betekenen voordat een gebruiker ook maar iets nieuws in handen krijgt. Philips kende het probleem. De moeilijkere vraag was of ze snel genoeg een oplossing konden bouwen om er echt iets mee te bereiken. Ze besloten het uit te zoeken.
Een cross-functioneel team van minder dan 20 mensen — samengesteld uit Philips, AWS en softwarebedrijf EPAM — nam een AI-first aanpak en gebruikte AI om AI te bouwen. Het team werkte met Kiro, de nieuwe AI-gedreven ontwikkelomgeving van AWS, om de volledige ontwikkelcyclus te versnellen: van planning en ontwerp tot testen en deployment.
Dit was meer dan alleen snellere code genereren. Murphy benadrukte dat nadrukkelijk. Het team koppelde gebruikersvereisten direct aan code en testcases voor volledige traceerbaarheid. En omdat dit de gezondheidszorg betreft — waar governance geen optie is — werden standaarden vanaf dag één in de ontwikkelcyclus ingebakken: toegankelijkheid, beveiliging, logging en UX-consistentie, allemaal gestandaardiseerd. “Dit was werkelijk enterprise-ontwikkeling op snelheid,” aldus Murphy.
Het resultaat was een 75% snellere ontwikkelcyclus vergeleken met traditionele methoden. Een werkend prototype was binnen twee weken klaar. Na zes weken hadden ze hun eerste proof of concept. En in minder dan vijf maanden stond de oplossing live in productie. Voor een 135 jaar oud, mondiaal gezondheidstechnologiebedrijf waren die doorlooptijden, in de woorden van Murphy, “eerder ondenkbaar.”
Maak Kennis met Sensai
Het product dat uit deze sprint voortkwam, heet Sensai, een nieuwe AI-gedreven saleservaring gebouwd op Amazon Bedrock met agentische mogelijkheden. In plaats van honderden systemen en spreadsheets te doorzoeken, werken verkopers nu met een eenvoudige chatinterface. Daarachter doet een netwerk van AI-agents het zware werk: toegewijde pricing agents verzorgen configuratie en offertes, coding agents beheren productspecifieke aanpassingen, en een automatische activiteiten-orchestrator zorgt voor het bijwerken van het CRM, het versturen van offertes en het opstellen van de definitieve e-mail aan de klant — volledig automatisch.
Verkopers kunnen nu in minuten een gepersonaliseerde voorbereiding voor een klantgesprek maken. Een configuratie die voorheen dagen of weken in beslag nam, is nu op aanvraag beschikbaar. En de taken die vroeger hun dag opslokten, CRM-updates, offertes versturen, opvolgmails schrijven — worden afgehandeld door agents die op de achtergrond werken. “AI-agents die voor onze verkopers werken, zodat zij zich op de klant kunnen richten,” zei Murphy. “Dit is niet slechts één taak die sneller gaat — het is een complete workflow die wordt samengeperst.”
“Geef Me Sensai en Ik Verdubbel Mijn Quota”
Philips presenteerde Sensai op zijn wereldwijde salesbijeenkomst. De reactie was snel, vertelde Murphy. “Verkopers smeekten om toegang.” Haar persoonlijke favoriete moment: een verkoper die haar vertelde: “Als je me Sensai geeft, kan ik mijn quota verdubbelen.” Die uitspraak raakte doel. “Dat was het moment waarop we beseften dat dit niet over efficiëntie ging,” reflecteerde Murphy. “Dit ging over capaciteit voor onze verkopers.”
Murphy sloot af met een boodschap die ze duidelijk mee wilde geven aan het publiek: als je echte impact wilt met AI, moet je AI bouwen mét AI, en governance van het allereerste begin inbakken.
In de gezondheidszorg is tijd niet alleen geld. Tijd bepaalt patiëntuitkomsten. Hoe sneller Philips een idee kan omzetten in een oplossing in de handen van een klant, hoe sneller die klant, een ziekenhuis, een clinicus, een zorgstelsel, betere zorg aan meer mensen kan leveren. “Als een 135 jaar oud bedrijf met een team van minder dan 20 mensen in minder dan vijf maanden van idee naar product in de handen van verkopers kan gaan,” zei Murphy, “dan weet ik dat er vandaag de dag niets meer onmogelijk is.”
