De radioloog en onderzoeker Henkjan Huisman is benoemd tot hoogleraar AI guided imaging aan het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Hij richt zich in zijn werk op de toepassing van kunstmatige intelligentie in de medische beeldvorming, met als doel de zorg efficiënter, betaalbaarder en beter toegankelijk te maken.
Zijn onderzoek concentreert zich op twee vormen van begeleiding van medische beeldvorming door AI. De eerste betreft het verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie in de diagnostiek. Volgens Huisman bestaan er inmiddels AI-systemen die op expertniveau presteren, maar ontbreekt het nog aan vertrouwen in de technologie. Hij pleit voor betrouwbare benchmarks en monitoringssystemen die waarborgen dat medische professionals eindverantwoordelijk blijven. Op korte termijn moet dat duidelijk maken of AI-toepassingen daadwerkelijk bijdragen aan betere zorg, terwijl op de lange termijn een voortdurend lerend systeem onder toezicht van experts voor verdere verbetering kan zorgen.
De tweede onderzoekslijn betreft de rol van AI bij de aansturing van beeldvormende technologie tijdens medische ingrepen, met name bij MRI-onderzoek. Daarbij gaat het om toepassingen die bijvoorbeeld een biopsie sneller en nauwkeuriger kunnen laten verlopen doordat AI automatisch de beeldvorming aanstuurt en instrumenten volgt.
Huisman benadrukt dat maatschappelijke meerwaarde centraal staat in zijn onderzoek. Daarbij maakt zijn team gebruik van methodieken zoals de NWO Impact Pathway en Working Backwards om resultaten direct te koppelen aan praktische zorgverbetering. Hij wijst erop dat AI inmiddels in staat is om op veel medische gebieden vergelijkbaar met experts te presteren, wat volgens hem grote gevolgen kan hebben voor de organisatie van de zorg.
Henkjan Huisman studeerde elektrotechniek aan de TU Delft, met een specialisatie in medische beeldvorming. Sinds zijn afstuderen werkt hij bij de afdeling Radiologie van het Radboudumc, waar hij in 1998 promoveerde op onderzoek naar de analyse van levertumoren met behulp van echografie. Daarnaast vervulde hij verschillende internationale functies, onder meer als consultant bij het Amerikaanse U-Systems en als Professor Medical Imaging AI aan de Norwegian University of Science and Technology. Hij is actief in diverse internationale commissies op het gebied van kunstmatige intelligentie en medische beeldvorming, waaronder de AAPM en het PI-RADS guideline committee on prostate MRI AI.
