Nederlandse bedrijven verliezen naar schatting ruim 20 miljard euro per jaar door inefficiënties bij het vinden en corrigeren van data. Dat blijkt uit onderzoek van bureau Savanta, uitgevoerd in opdracht van AI Data Cloud-aanbieder Snowflake. Voor het onderzoek zijn 1.088 werknemers in de Benelux ondervraagd.
Uit de studie komt naar voren dat werknemers in Nederland jaarlijks gemiddeld 42,6 uur kwijt zijn aan het zoeken naar de juiste data. Omgerekend komt dit neer op een productiviteitsverlies van circa 10,6 miljard euro. Daarnaast besteden werknemers gemiddeld 37,8 uur per jaar aan het corrigeren van fouten in data, wat neerkomt op nog eens 9,43 miljard euro. Samen levert dit een geschat jaarlijks verlies van 20,03 miljard euro op.
Volgens het onderzoek besteedt 78 procent van de Nederlandse werknemers wekelijks tijd aan het zoeken naar data, gemiddeld 54 minuten per week. In België ligt dit gemiddelde hoger, met ruim 64 minuten per week. Wat betreft datakwaliteit zegt slechts 30 procent van de werknemers veel vertrouwen te hebben in de juistheid van de beschikbare gegevens. Meer dan de helft (59 procent) controleert regelmatig de data op fouten, terwijl 48 procent wekelijks tijd besteedt aan correcties.
Snowflake stelt dat bedrijven door een beter fundament voor hun datastrategie productiviteitsverlies kunnen beperken. “Inefficiënte datastrategieën en slechte datakwaliteit kosten Nederlandse organisaties jaarlijks miljarden,” aldus Martin Frederik, Country Manager BeNeLux bij het bedrijf. Hij benadrukt dat betere toegankelijkheid en betrouwbaarheid van data nodig zijn om organisaties in staat te stellen meer waarde uit hun gegevens te halen en toepassingen met kunstmatige intelligentie te ondersteunen.
