Organisaties die onvoldoende investeren in de semantische basis van hun data, lopen volgens Gartner het risico op hogere kosten, onnauwkeurige AI Agents en zwakkere governance rond data en kunstmatige intelligentie. Het onderzoeks- en adviesbureau stelt dat AI Agents in elke stap van een agentic AI-workflow voldoende context nodig hebben om accurate antwoorden te geven tegen beheersbare kosten. Zonder een duidelijk begrip van de onderlinge relaties, regels en betekenissen binnen de data van een organisatie neemt volgens Gartner de kans toe dat AI Agents onbetrouwbare uitkomsten produceren, waaronder hallucinaties en bevooroordeelde antwoorden.
Rita Sallam, distinguished vice president analyst bij Gartner, zegt dat de resultaten van agentic AI afhankelijk zijn van context, waaronder semantische representaties van data. “Zonder context – een duidelijk begrip van de specifieke relaties en regels binnen de data van een organisatie – kunnen AI Agents niet nauwkeurig functioneren en is de kans veel groter dat zij hallucineren, bias introduceren en onbetrouwbare resultaten opleveren,” aldus Sallam.
Volgens Gartner kunnen organisaties die geen brede contextstructuren invoeren, ondersteund door een robuuste datalaag, bestaande inefficiënties in hun datagebruik in stand houden. Ook kunnen zij te maken krijgen met hogere financiële kosten en grotere juridische en reputatierisico’s.
Gartner verwacht dat organisaties die prioriteit geven aan semantiek in AI-ready data tegen 2027 de nauwkeurigheid van hun agentic AI met maximaal 80% kunnen verhogen en de kosten met maximaal 60% kunnen verlagen.
Het bureau adviseert data- en analyticsleiders om een contextlaag op te nemen als kernonderdeel van hun data- en analyticsinfrastructuur. Traditionele datamodellen op basis van schema’s zijn volgens Gartner niet langer voldoende voor agentic AI, omdat zij te weinig zakelijke context en databetekenis bevatten.
Gartner verwacht daarnaast dat toezichthouders meer semantische transparantie zullen verlangen. Besturen zullen semantische governance volgens het bureau steeds vaker behandelen als een strategisch risico en als een mogelijke bron van concurrentievoordeel.
“Context met semantische samenhang wordt een strategie voor kostenbeheersing en vertrouwen, geen extra optie,” zegt Sallam. “Door fouten te verminderen en vertrouwen te vergroten, zal semantiek organisaties ertoe aanzetten om budget vrij te maken voor semantische capaciteiten als een noodzakelijke basis.”
