Figure AI zegt dat zijn humanoïde robotsysteem Figure 03 een autonome sorteerrun van 200 uur heeft voltooid. De test begon als een livestreamdemonstratie van acht uur op het hoofdkantoor van het bedrijf in San Jose, maar werd verlengd omdat de robots volgens Figure zonder storingen bleven doorwerken. Volgens CEO Brett Adcock werd de proef stopgezet nadat de grens van 200 uur was bereikt. Het bedrijf presenteerde de test als een demonstratie van de betrouwbaarheid en het uithoudingsvermogen van humanoïde robots in een logistieke omgeving.
De taak tijdens de livestream was duidelijk afgebakend. De robots moesten pakketten herkennen, oppakken en op een lopende band leggen met de barcode naar beneden. Figure zegt dat het systeem volledig autonoom draaide op basis van het Helix-02 AI-model. Volgens het bedrijf werden de robots tijdens de test niet op afstand bestuurd. Wel werd automatisch herstelgedrag ingezet wanneer het systeem situaties tegenkwam buiten het normale werkbereik.
Voor de test werden meerdere Figure 03-units gebruikt, en dus niet één robot die onafgebroken 200 uur draaide. Tijdens de livestream wisselden robots elkaar af in de werkcel: sommige stonden op te laden terwijl andere doorgingen met sorteren. Dat is relevant voor magazijnen, waar continuïteit niet alleen afhangt van de prestaties van één robot, maar ook van de coördinatie binnen de vloot, het laadproces, herstelprocedures en het soepel overdragen van taken tussen robots. Eerder meldde Figure al dat het systeem de grens van 24 uur had gehaald en daarbij tienduizenden pakketten had gesorteerd. Adcock schreef later dat de robots meer dan 50 uur onafgebroken hadden gewerkt en op dat moment ruim 63.000 pakketten hadden verwerkt. Onafhankelijke verslaggeving over de livestream omschreef de opstelling als een repetitieve maar goed meetbare logistieke taak, waarbij de robots in dit specifieke scenario bijna het tempo van menselijke sorteerders haalden.
De claim van 200 uur volgt op een eerdere vergelijking van tien uur tussen een humanoïde robot van Figure en een menselijke stagiair. In die test sorteerde de medewerker 12.924 pakketten, tegenover 12.732 voor de robot — een verschil van 192 pakketten. De gemiddelde verwerkingstijd lag volgens Figure op 2,79 seconden per item voor de mens en 2,83 seconden voor de robot. Daarmee heeft het bedrijf een openbaar ijkpunt voor snelheid op deze specifieke taak, maar de test gaf geen inzicht in bredere magazijnactiviteiten zoals uitzonderingssituaties, gecombineerde workflows of werken in minder gecontroleerde omgevingen.
Dat betekent niet dat Figure 03 al klaar is voor algemene inzet in magazijnen. De werkcel was ingericht voor één herhalende taak, met bekende objecten en een gecontroleerde transportband. Verschillende waarnemers merkten bovendien op dat tijdens de livestream af en toe fouten en onderbrekingen zichtbaar waren, onder meer rond de oriëntatie van pakketten en herstelgedrag. Business Insider citeerde roboticus Ayanna Howard, die stelde dat de prestaties vooruitgang laten zien, maar ook duidelijk maken dat nauwkeurigheid in commerciële toepassingen nog een aandachtspunt is.
We just wrapped what began as an 8-hour challenge – and it ran for 200 hours without a failure
Shoutout to the team for the hardcore engineering behind F.03 and the robust Helix models powering it pic.twitter.com/ir47UasJOn
— Brett Adcock (@adcock_brett) May 22, 2026
