Bots & Business

De financiële sector is al langer een voorloper op het gebied van data en AI, maar ook minder voor de hand liggende sectoren zoals bouw- en nutsbedrijven zetten deze technologieën steeds vaker in. Dit brengt diverse uitdagingen met zich mee, niet in de laatste plaats het vinden van de juiste mensen. We spraken hierover met Eugene Tuijnman, CEO van SLTN.

Het Nederlandse bedrijf Lynn Legal introduceert vandaag een AI-lawyerbot, genaamd DPA Lynn. DPA Lynn weet binnen een paar minuten of een verwerkersovereenkomst getekend kan worden en geeft suggesties voor aanpassingen als daarom wordt gevraagd. De robot signaleert daarnaast op welke plekken de jurist zelf nog een extra controle moet uitvoeren en geeft groen licht als het document overeenkomt met de wet- en regelgeving en de criteria die het bedrijf hanteert. 

Negen op de tien bouwbedrijven verwacht over toen jaar een tekort aan robotics-vaardigheden, terwijl 81 procent zegt dat ze in die tijd steeds meer robots gaan gebruiken. Vooral veiligheid en milieu zijn de drijvende kracht achter die investeringen in robotica.

Steeds meer bedrijven zetten automation-oplossingen als robots in om medewerkers te ondersteunen in hun werk. Deze trend beweegt zich in toenemende mate van losse projecten naar end-to-end automation. Maar wie gaat dat doen? In praktijk kunnen de medewerkers zelf een belangrijke factor zijn in de adoptie van automation en het schalen ervan, om zo te komen tot innovatie met data en AI.

Netwerken zijn een cruciaal onderdeel van innovatie met data. Daarbij speelt AI een belangrijke rol, en niet alleen in het analyseren van de data. Ook voor het gezond houden van het netwerk wordt AI ingezet. Zo krijgen beheerders goed inzicht in alles wat zich op het netwerk afspeelt, wat zorgt voor tijdswinst, kostenbesparing en operationele efficiëntie.

AI is in staat geweldige resultaten te boeken voor bijvoorbeeld organisaties in de gezondheidszorg. Maar in praktijk lopen gebruikers in hun innovatieprojecten vaak tegen allerlei beperkingen aan. De data die nodig is om AI tot volle wasdom te laten komen zit opgesloten in oude applicaties, in private datacenters. En ook privacy-overwegingen spelen regelmatig een rol. Innovatie met AI vraagt dan ook om de juiste opslag van de gebruikte data.

In de zich snel ontwikkelende RPA-markt zijn ondertussen internationaal een aantal Robot as a Service-initiatieven gestart. Een volgende stap is het hergebruik van robots, of het delen van ontwikkelde robotiseringsoplossingen. Daarvoor heeft het Nederlandse MvR Digital Workforce Canvas ontwikkeld. “Hiermee pakken we de frustratie aan dat er zo weinig hergebruikt wordt.”

Universal Robots (UR) heeft de UR10e gelanceerd, waarvan de payload werd verhoogd van 10 naar 12,5 kilo. Deze cobot beschikt daardoor over meer toepassingsmogelijkheden, zoals palletiseren, machinebelading en verpakken.

Ingram Micro breidt zijn AI -portfolio uit met een uitgebreide en nu wereldwijde overeenkomst met UiPath. Ingram Micro werkt al samen met UiPath vanaf 2018 in India. Dit werd al snel gevolgd door China. Momenteel wordt de samenwerking nu uitgebreid naar Noord-Amerika en Latijns-Amerika, Europa, het Midden-Oosten, Afrika en de rest van Azië-Pacific.

Toen uitzendbedrijf Adecco in Nederland geconfronteerd werd met meer administratieve lasten door nieuwe wettelijke verplichtingen kwam Robotic Process Automation (RPA) in beeld als oplossing om de medewerkers te ontlasten. In korte tijd is daarop een robot neergezet die ervoor zorgt dat impopulair werk toch goed wordt gedaan, en de mensen zich kunnen richten op hun kerntaak, het helpen van de klanten.