Het in San Francisco gevestigde CarbonSix heeft het eerste gestandaardiseerde ‘robot-imitatielearning-pakket’ voor de maakindustrie geïntroduceerd. Met SigmaKit kunnen fabrieken volgens het bedrijf AI-gestuurde robots inzetten zonder dat hiervoor gespecialiseerde kennis of extra apparatuur nodig is.
Het systeem combineert software en hardware, waaronder AI-algoritmes die zijn afgestemd op productietaken, robotgrijpers voor het hanteren van kwetsbare materialen, een interface waarmee operators de robot kunnen instrueren, en sensormodules voor adaptieve herkenning. Volgens het bedrijf moeten deze functies de afhankelijkheid van handmatige configuratie en aanpassingen terugdringen—een belangrijke beperking van conventionele robotica in variabele en ongestructureerde productieomgevingen.
De toolkit is bedoeld voor taken zoals assemblage, het aanbrengen en verwijderen van folies, machinebelading, kabelmontage en ophangwerkzaamheden. CarbonSix geeft aan dat SigmaKit inzetbaar is in sectoren zoals elektronica, auto-onderdelen, voedselverwerking en materialen. Het bedrijf is inmiddels gestart met proof-of-conceptprojecten bij internationale fabrikanten en meldt de eerste verkoopaanvragen en reserveringen.
CarbonSix werd in 2024 opgericht door voormalig SUALAB-topman Terry Moon, roboticaonderzoeker dr. Jehyeok Kim en robotsystemen-ingenieur dr. Hyungju Suh. SUALAB, een Zuid-Koreaans AI-bedrijf, werd in 2019 overgenomen door Cognex Corporation. Het oprichtersteam bestaat verder uit ingenieurs met achtergronden bij MIT, Yale University, Seoul National University en KAIST. Imitatieleren, de basis van SigmaKit, maakt het mogelijk dat robots vaardigheden opdoen door menselijke handelingen te observeren in plaats van via geprogrammeerde instructies. Deze aanpak opent de deur naar automatisering van taken die moeilijk te standaardiseren zijn, zoals niet-routine of variabele handelingen op productielijnen.
