Delta Air Lines gaat kunstmatige intelligentie op grotere schaal inzetten om ticketprijzen binnen het binnenlandse netwerk te bepalen. Tegen het einde van dit jaar wil de luchtvaartmaatschappij het systeem toepassen op 20 procent van haar binnenlandse ticketaanbod, tegenover 3 procent nu.
De prijsbepaling wordt aangestuurd door AI-technologie die is ontwikkeld in samenwerking met Fetcherr, een Israëlische startup gespecialiseerd in generatieve prijsmodellen. Het systeem analyseert een breed scala aan variabelen—zoals historische boekingsgegevens, klantgedrag, concurrentieprijzen en macro-economische factoren—om realtime de optimale prijs per vlucht en per passagier te berekenen.
Delta ziet deze stap als onderdeel van een bredere modernisering van het eigen opbrengstbeheer. Volgens Glen Hauenstein, president van Delta, fungeert de AI als een soort “superanalist” die voortdurend prijzen bijstelt op basis van marktontwikkelingen en klantvraag. Het systeem is erop gericht om gepersonaliseerde aanbiedingen te doen door in te schatten wat een klant waarschijnlijk bereid is te betalen.
Uit eerste tests op een beperkt aantal routes kwamen positieve resultaten naar voren, waaronder een stijging van de opbrengst per stoel. Bronnen binnen de sector melden dat het AI-model mogelijk tot 9 procent meer opbrengst per ticket oplevert.
De uitrol roept echter vragen op over eerlijkheid, transparantie en mogelijke vormen van discriminerende prijsstelling. Critici vrezen dat gepersonaliseerde tarieven via AI nadelig kunnen uitpakken voor minder kapitaalkrachtige of minder digitaal vaardige reizigers. De Amerikaanse senator Ruben Gallego sprak zich publiekelijk uit tegen de aanpak en noemde het een vorm van “roofzuchtige prijsstelling” die het consumentenvertrouwen kan ondermijnen.
Hoewel algoritmische prijsstelling al langer voorkomt in de luchtvaartsector, is Delta een van de eerste grote Amerikaanse maatschappijen die openlijk toegeeft klantgegevens te gebruiken om ticketprijzen te bepalen. Waar luchtvaartmaatschappijen traditioneel met yield management systemen werken om tarieven aan te passen op basis van vraag en aanbod, gaat deze methode een stap verder. Machine learning wordt ingezet om te voorspellen hoeveel individuele passagiers bereid zijn te betalen—wat kan leiden tot steeds gedetailleerdere en minder transparante prijsstrategieën.
Delta stelt dat het AI-systeem onder strikte interne controle valt en dat er goed wordt gekeken naar klantfeedback en regelgeving. De verdere uitrol zal naar verwachting 18 tot 24 maanden duren, waarin de maatschappij het systeem zal blijven evalueren op zowel financiële resultaten als klanttevredenheid.
Foto: Delta
