Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en KickstartAI ontwikkelen een AI-assistent die op basis van een wondfoto onderdelen van een verslag voorbereidt. De toepassing kan onder meer een voorstel doen voor de afmetingen van een wond en het zichtbare weefsel. Een verpleegkundige controleert en corrigeert de uitkomst en blijft verantwoordelijk voor het definitieve patiëntendossier.
Bij een eerste test vergeleken de ontwikkelaars automatische metingen van twaalf bestaande wondcasussen met de oorspronkelijke metingen. Voor wonden van vijf centimeter of groter bedroeg de gemiddelde afwijking 6,8 procent voor de lengte en 11,4 procent voor de breedte. Drie ervaren wondverpleegkundigen beoordeelden daarnaast bij 150 bestaande casussen hoe het model de wond afbakent en zichtbaar weefsel herkent. Volgens de projectpartners moet vooral de herkenning van de precieze wondgrenzen nog worden verbeterd.
Het project, TAIME, richt zich op het verminderen van registratiewerk in de wondzorg. Volgens de aangeleverde projectgegevens kost een volledige wondrapportage gemiddeld 10,7 minuten en wordt die bij 10,7 procent van de relevante contactmomenten volledig vastgelegd. Of de AI-assistent de registratietijd daadwerkelijk verkort en tot meer volledige verslagen leidt, is nog niet in de dagelijkse zorgpraktijk vastgesteld.
Het LUMC en KickstartAI bereiden daarom een pilot met patiënten voor. Daarin willen zij meten hoeveel tijd verpleegkundigen met de toepassing besparen en of de verslaglegging vollediger wordt. Het project komt voort uit de Nationale AI Challenge 2025; ook AI-expertisecentrum Cairelab van het LUMC is erbij betrokken.
