Bij Prosus draaien inmiddels 60.000 AI-agents, samen goed voor het equivalent van duizend fte. Dit voorbeeld laat volgens Rob van de Star zien hoe dichtbij het rendement van Agentic AI al ligt. Het team van Rocking Robots sprak met hem over zijn boek Second Workforce tijdens het tweedaagse evenement Future Pulse in Eindhoven.
Van de Star sprak de afgelopen jaren met veel ondernemers over de adoptie van nieuwe technologie. Het boek moet bedrijven op een toegankelijke manier grip geven op ontwikkelingen die elkaar in hoog tempo opvolgen. “Geen holle buzzwoorden”, zo vat hij zijn aanpak samen: de vraag is wat bedrijven vandaag kunnen oppakken en implementeren om er geld mee te verdienen.
Laaghangend fruit
Er is concreet rendement te halen met agentic AI, oftewel digitale autonome agents. Vooral grote organisaties hebben dat al door. Bedrijven met een ERP-pakket kunnen direct beginnen met het bouwen van de eerste agents bovenop hun bestaande systemen.
Prosus laat zien wat dat kan opleveren. Van de 60.000 agents die het techbedrijf draait, verdient 2 procent genoeg om de kosten van alle agents te dekken. Samen leveren ze het equivalent van duizend fte op. Ze vervangen de bestaande medewerkers niet, maar ondersteunen hen.
Een voorbeeld is complexe planning. Waar een mens na twee of drie iteraties klaar is, kan een agent de berekening duizend keer uitvoeren, waardoor de optimalisatie aanzienlijk beter wordt. “Het is ook niet complex,” aldus Van de Star: het is een kwestie van beginnen. In het boek beschrijft hij daarom ook op codeniveau hoe bedrijven kunnen starten, inclusief templates en voorbeelden.
Physical AI
Physical AI, het is volgens de auteur geen nieuw fenomeen. Robotarmen, cobots en de voertuigjes in magazijnen worden al jaren toegepast. Hij wijst op distributiecentra waar tientallen tot honderden van zulke voertuigjes rondrijden, bijvoorbeeld bij Bol, Albert Heijn en PostNL.
Bij humanoïde robots ligt dat anders. Ze spreken tot de verbeelding, maar de eerste use case met een sluitende businesscase moet volgens Van de Star nog grotendeels worden uitgevonden. Er zijn wel voorbeelden, zoals in China, waar een container met twee humanoïden fungeert als koffiebar: klanten bestellen via een tablet, de robots maken de koffie en de betaling wordt afgehandeld.
De robot in de hoek
Als grootste valkuil noemt Van de Star het aanschaffen van een humanoïde robot uit enthousiasme en in de verwachting dat die vanzelf iets oplevert. “In de meeste gevallen staat hij na drie maanden in de hoek,” waarschuwt hij. Bedrijven moeten vooraf goed nadenken over welke werkprocessen een robot echt kan versterken, en hulp zoeken om de eerste toepassing van de grond te krijgen.
Voor de bezoekers van het evenement heeft de auteur een tweeledige boodschap. Ten eerste: begin nu met agentic AI, want daarmee is al geld te verdienen. Ten tweede: bereid je voor op de golf aan humanoïden die volgens hem in de komende 18 tot 36 maanden toepassingsgebieden zal vinden. Wie dan pas wakker wordt, loopt het risico dat concurrenten al veel eerder de kennis en ervaring hebben opgebouwd.
