Accenture heeft twee nieuwe samenwerkingen aangekondigd die gericht zijn op het versnellen van AI-implementatie binnen organisaties. In samenwerking met Microsoft wordt een nieuwe engineeringtak opgezet, terwijl samen met Databricks een wereldwijde business group is opgericht rond data- en AI-infrastructuur. Beide initiatieven richten zich op het doorbreken van de kloof tussen AI-experimenten en daadwerkelijke inzet op schaal.
Veel organisaties beschikken inmiddels over AI-technologie, maar hebben moeite om deze in productie te brengen. Projecten blijven steken in pilots door een gebrek aan expertise, versnipperde data en onduidelijke implementatiestrategieën. Accenture positioneert zich met deze nieuwe initiatieven nadrukkelijk op dit knelpunt: het operationaliseren van AI.
Nieuwe engineeringtak met Microsoft
Samen met Microsoft start Accenture een gezamenlijke engineeringpraktijk die zich richt op het versneld ontwikkelen en implementeren van AI-toepassingen. Teams van beide bedrijven werken direct bij klanten om oplossingen te ontwerpen, bouwen en uit te rollen.
De aanpak is gericht op snelheid en praktische toepasbaarheid. AI-toepassingen moeten binnen dagen in plaats van maanden productie-klaar zijn. Daarbij wordt gebruikgemaakt van Microsofts AI-platformen in combinatie met Accenture’s kennis van bedrijfsprocessen en sectoren.
Volgens Rob Knigge, Country Managing Director van Accenture Nederland, ontstaat waarde pas wanneer AI leidt tot blijvende zakelijke impact. Door engineers centraal te stellen, moet de stap van ambitie naar meetbare resultaten worden versneld. Microsoft benadrukt dat organisaties vooral behoefte hebben aan een duidelijke route naar concrete uitkomsten.
Ddatafundament en AI-agents
Parallel hieraan breidt Accenture de samenwerking met Databricks uit via de oprichting van de Accenture Databricks Business Group. Deze groep bestaat uit meer dan 25.000 getrainde professionals en ondersteunt organisaties bij het moderniseren van hun data-infrastructuur en het opschalen van AI-toepassingen.
De focus ligt op het creëren van een solide datafundament als basis voor AI. Veel bedrijven kampen met verspreide datasets over verschillende systemen, wat schaalbaarheid en betrouwbare besluitvorming belemmert.
Binnen de samenwerking worden verschillende technologieën ingezet. Lakebase fungeert als schaalbare database voor AI-toepassingen en agents. Met Genie kunnen medewerkers in natuurlijke taal vragen stellen aan bedrijfsdata. Daarnaast wordt gewerkt aan zogeheten Agent Bricks, bouwstenen voor het ontwikkelen van multi-agent-systemen die kunnen redeneren op basis van bedrijfsdata.
Toepassingen en sectoren
De oplossingen richten zich op uiteenlopende sectoren, waaronder retail, financiële dienstverlening, life sciences, telecom en de publieke sector. Voorbeelden uit de praktijk laten zien dat organisaties AI inzetten voor onder meer prijsoptimalisatie, digitale assistenten en datamodernisering.
Ook speelt multi-cloud een rol in de strategie. Organisaties kunnen Databricks implementeren op hun cloudomgeving naar keuze, met aandacht voor kostenbeheersing, governance en veerkracht.
AI als operationeel vraagstuk
Met beide aankondigingen onderstreept Accenture dat AI steeds minder een technologisch experiment is en steeds meer een operationeel vraagstuk wordt. Niet de beschikbaarheid van modellen of tools, maar de integratie in processen, data en workflows bepaalt het succes.
Door engineeringcapaciteit te combineren met data-infrastructuur en platformtechnologie probeert Accenture organisaties te helpen om AI sneller en op grotere schaal toe te passen. Daarmee verschuift de focus van experimenteren naar het realiseren van concrete, meetbare resultaten in de dagelijkse praktijk.
