Steeds meer logistieke beslissers zetten in op robots om efficiënter te werken en de groeiende vraag het hoofd te bieden. Volgens het nieuwste Warehouse Vision Study-rapport van Zebra Technologies is 64% van plan om binnen vijf jaar in robots te investeren. Deze stap past binnen een bredere verschuiving naar automatisering, datagedreven werken en technologische ondersteuning van het personeel.
Het wereldwijde onderzoek onder ruim 1.700 magazijnverantwoordelijken en medewerkers laat zien dat robots worden gezien als sleuteltechnologie om fouten te verminderen, verwerking te versnellen en personeel slimmer in te zetten. Daarnaast investeert 65% ook in kunstmatige intelligentie (AI) om werkprocessen te verbeteren, onderhoud voorspelbaar te maken en sneller beslissingen te nemen.
Ook generatieve AI (Gen AI) wint terrein: 68% wil deze technologie tegen 2029 inzetten. Waar traditionele AI vooral gericht is op optimalisatie en voorspellingen, moet Gen AI bijdragen aan creatief probleemoplossen en innovatie binnen magazijnen.
Uit het onderzoek blijkt dat automatisering steeds belangrijker wordt om concurrerend te blijven. Maar liefst 84% van de respondenten vindt het cruciaal om nieuwe technologieën te omarmen om relevant te blijven. En 82% zegt dat technologie en automatisering zorgen voor hogere productiviteit op de werkvloer.
Robots en AI worden ook via handheld-apparaten ingezet, bijvoorbeeld voor gevarendetectie, kwaliteitscontrole, voorraadprognoses en route-optimalisatie bij orderpicking. Bijna 80% van de ondervraagden vindt dat deze technologieën magazijnwerk aantrekkelijker maken, wat helpt bij het aantrekken en behouden van personeel.
Aanvullende technologieën zoals machine vision en passieve RFID spelen hierin een steeds grotere rol. Tegen 2029 wil 65% machine vision toepassen en 63% passieve RFID gebruiken op handhelds, om voorraadbeheer te verbeteren en fouten te beperken.
Tot slot groeit de aandacht voor duurzaamheid. Zestig procent van de ondervraagden is van plan te investeren in technologieën die uitstoot en afval verminderen. Robots en AI worden daarbij gezien als onmisbaar om efficiënter en duurzamer te kunnen werken.
